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Home 行业新闻

腾讯 AI,怎么胆大起来了?

by 聚赢方舟
6 天 ago
in 行业新闻
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文 | 超聚焦

一个在外界看来以 「谨慎」 甚至 「慢半拍」 著称的腾讯,在 AI 这件事上,正摆出一副前所未见的进攻姿态。

6 月 2 日,三条有关腾讯 AI 的消息接连曝光。一是美团创始人王兴在财报会上宣布,美团的 AI 助手 「小美」 将接入腾讯元宝,可以在元宝里完成美团外卖的点餐和配送等服务。

二是金融时报消息称,腾讯在测试一款自主 AI 智能体的原型,计划最快本月启动合规流程,这意味着可以直接让微信调用小程序了。

三是 IT 之家发现,微信正在与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 等手机厂商联手,让厂商的 AI 助手可以直接发起微信音视频通话,或向指定好友发送消息。

一系列利好,让腾讯港股大涨超 10%,单日市值涨约 4158 亿港元,创下自 2021 年 1 月以来单日最高涨幅纪录。

这些动作单拆开来看,或许只是产品迭代。但如果把它们放回腾讯最近一年的战略图谱里,一条清晰的线索便会浮现出来,那个曾经在 AI 赛道上反复掂量、连给微信加一个入口都慎之又慎的腾讯,似乎开始主动打破边界了。

腾讯的 AI 战略,怎么胆大起来了?

01从跟随到重构

腾讯在 AI 领域的 「胆大」,并非一日之功。过去这一年多,它在 AI 上的投入节奏越来越 「激进」。

2025 年全年,腾讯研发投入达 857.5 亿元,同比增长约 21%,其中 AI 相关投入 180 亿元。全年资本开支达 792 亿元,创历史新高。而 2026 年一季度,单季 Capex 已升至 319 亿元,几乎全部投向 AI 算力和模型迭代。公司高层还宣布,2026 年 AI 相关投入至少翻倍。

与资本投入匹配的,是 2025 年底组织架构的调整。12 月 17 日,腾讯宣布新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部,同时从 OpenAI 挖来核心研究员姚顺雨,出任首席 AI 科学家,直接向总裁刘炽平汇报。

这个汇报线在大厂体系内极不寻常,通常技术大牛归属于具体事业群,但这一次,大模型被直接提升为 「公司级一号工程」。

姚顺雨还同时兼任 AI Infra 部和大语言模型部负责人,这意味着腾讯要把 「算法」 和 「算力」 彻底打通,不再满足于做中国特色的 「改良版」,强调结合自身业务场景的 Co-design 模式。

马化腾后来在 2026 年员工大会上坦承,过去一年腾讯在 AI 人才结构上做了很大优化调整,加大了对 「业界原生 AI 人才」 的吸引。

这种人才引进的力度,在腾讯历史上并不多见。同年 3 月,腾讯撤销了已成立近十年的 AI Lab,AI 业务线从 「实验室时代」 进入 「商业化时代」。从一个偏向学术探索的研究机构,转向直接承载商业价值的业务部门,这种 「伤筋动骨」 的调整,折射出腾讯对 AI 落地速度的急迫。

混元大模型本身的变化,或许是最直观的例证。2025 年初 DeepSeek 爆火后,腾讯选择了极其务实的路径,全面拥抱 DeepSeek,自研混元优先级随之下调。这在外界看来几乎是认输的姿态,「腾讯 AI 掉队」 的论调不绝于耳。

但到了 2025 年底,姚顺雨入局后,混元被 「推倒重来」,预训练、强化学习和基础设施全部重建。2026 年 4 月底,Hy3 preview 模型正式发布并开源,总参数 2950 亿、激活参数仅 210 亿,采用混合专家架构,专门面向推理、长上下文、工具调用和智能体场景优化。

上线后 Token 调用量迅速超过上一代模型 10 倍,在 OpenRouter 平台连续三周登顶周榜总榜。马化腾在股东会上说:「新的模型训练出来后,信心越来越足。」

从组织重构到模型迭代,腾讯用不到一年时间完成了 AI 能力体系的重塑。而这一轮内部蓄力的真实用意,绝不是简单停留在让元宝变得更聪明这件事上。

毕竟,增加投入、调整组织、引进人才,这些都是巨头在面对技术浪潮时的 「标准动作」。

腾讯的特殊之处在于,它选择了一条与字节跳动、阿里巴巴不同的路径,不把赌注押在独立 AI App 上,而是把 AI智能体嵌入到微信这个基础设施级的生态中。

字节跳动的豆包已经积累了超过 3.4 亿月活用户,阿里巴巴的通义千问深度绑定淘宝和支付宝打造 「消费 Agent」,两家公司在 C 端 AI 入口上的争夺日趋白热化。腾讯元宝虽然月活也已突破 1 亿,但与豆包、千问相比仍有差距。

在这种情况下,腾讯没有选择在元宝上 「死磕」 用户规模,而是把目光投向了微信的底层生态。毕竟一个月活 14 亿的超级应用,承载着国人社交、支付、出行、生活的方方面面。

在微信里内置一个能调用数百万小程序的 AI 智能体,其潜在的用户触达能力和场景覆盖广度,远非任何独立 AI App 所能比拟。阿里和字节在 AI 入口争夺中试图 「绕过」 微信,而腾讯的策略似乎是 「守住」 微信,把 AI 能力嵌套在用户无法绕开的生态里。

02避开豆包和千问的主场

如此看来,美团 「小美」 接入元宝的合作印证了同样的逻辑。王兴在财报会上明确表示,美团的真正护城河在于覆盖全品类的本地服务、经过核实的实时信息、真实的用户评价,以及强大的履约基础设施。

「把这些结构性优势与 AI 叠加,我们将为用户提供最好的 AI-powered 本地生活服务体验。」 换句话说,美团提供的是履约和数据,而腾讯提供的是对话入口和用户触达。

两者通过 Agent-to-Agent 的方式连接,用户全程在元宝对话界面内完成从 「我想吃什么」 到 「外卖已下单」 的全流程。这既避免了美团与腾讯的直接竞争,又让双方在 AI 时代各自找到了 「舒适区」 里的新定位。

有业内人士认为,元宝与小美的互通过程,某种程度上也是在为微信自己做 AI 智能体进行 「预演」。

与手机厂商的 A2A 合作,则把这种 「生态联盟」 的策略延伸到了硬件层面。微信主动向华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 等手机厂商开放接口,让厂商的语音助手能够直接调用微信能力来发送消息、发起通话。

从产品形态上看,这只是一个便利性功能,用户不用解锁手机打开微信,喊一声手机助手就能给好友发消息。但从战略层面看,这个动作意味着微信正在从一个 「超级 App」,变成一个可以被外部 AI Agent 调用的 「服务能力池」。

这与阿里、字节试图用自家 AI App 替代微信功能的思路形成了鲜明对照。腾讯选择的不是 「封闭防守」,而是 「开放连接」,让其他 AI 助手也变得离不开微信的能力。

这种 「胆大」 还有一种意味,就是敢于直面自己的短板。马化腾在 2026 年股东大会上坦承:「不能看着别人在那做得很好,就随便跨过去抢别人的地盘。确定好方向,才能够稳扎稳打。」

与其在豆包、千问已经占据优势的 C 端 AI 入口战场上正面硬碰,不如回到腾讯最擅长的领域——社交连接和生态协同。

微信 AI 智能体、元宝与美团的 A2A 互通、与手机厂商的 A2A 合作,三条线索拼出的画面是:腾讯没有把自己定位成 AI 时代的 「颠覆者」,而是把自己定位成 AI 时代的 「连接中枢」。

它不一定要做出最聪明的 AI 大模型,不一定要做出用户量最大的 AI 独立 App,但试图让所有 AI 智能体在连接真实世界服务时,都绕不开腾讯的生态。

当然,这场 「胆大」 的博弈也伴随着风险。微信全量上线 AI 智能体的成本极高,且短期能否创造足够营收覆盖投入成本,仍不明朗。算力供给也是一个现实难题,在美国芯片出口禁令前腾讯布局保守,国内自研芯片产能依旧紧张。

据财经消息,腾讯方面表示目前无法确定微信 AI 智能体的推出时间,其上线时间很大程度上取决于监管方对智能体的审批进度,微信 14 亿的用户体量,合规流程可能比其他产品更加严格。

腾讯 2026 年一季度财报也显示,营收和经营利润同比增长仅 9%,核心业务增速出现分化,319 亿元的季度资本开支,约占当期 Non-IFRS 经营利润 756 亿元的 42%,这场 「豪赌」 的成本正在由当下的利润表承担。

与此同时,阿里和字节也同样在大手笔投入。通义千问在电商和本地生活场景的渗透正在加速,豆包正加速打通抖音电商,实现门店及团购套餐推荐并直接完成交易。

AI 入口对传统 App 服务生态的 「截流」 效应,正在成为腾讯必须面对的现实威胁。微信 AI 智能体如果不能在用户体验和场景覆盖上建立起足够深的护城河,这场 「胆大」 的冒险可能变成一场代价高昂的防御战。

但至少从目前来看,腾讯选择了行动。马化腾的那句 「漏水换船」 虽带自嘲,却也道出了一个事实,在新的技术浪潮面前,巨头同样需要不断试错和调整。

腾讯 AI 过去一年的种种 「胆大」 之举,本质上都是为了完成战略转向,从以应用场景倒逼模型能力,转向以底层模型驱动生态协同。

03写在最后

从 「船速太慢」 到密集推动 AI 战略转型,腾讯用了大约一年时间。

从混元到元宝,再到微信 AI 智能体,腾讯的 AI 产品矩阵正在形成清晰的层次,混元做大模型底座,元宝做通用 C 端助手,微信 AI 智能体做生态执行中枢,WorkBuddy 做生产力工具,A2A 能力构建跨平台连接通道。

如果说此前腾讯的 「慢」 更多是出于对微信生态安全性的审慎考量,那么今天的这些动作表明,在外部竞争压力与内部战略认知的双重推动下,腾讯选择了更大胆的 AI 路线。

这场赌局的代价巨大,但潜在回报也不可低估。

一个微信生态能承载怎样的 AI 操作系统,马化腾所期望的 「船速加快」,最终能否将微信这艘庞大的 「国民旗舰」 带入一个新的时代,或许很快就能见分晓了。

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