近期，蚂蚁集团副总裁、OceanBase CEO 杨冰接受新华财经记者专访时，系统剖析了国产数据库从 「能用」 到 「好用」 的跨越路径，并对 AI 驱动下的数据基础设施演进作出前瞻判断。
在杨冰看来，国产数据库在特定优势场景已经完成了从 「能用」 到 「好用」 的跃迁。以 OceanBase 为例，其分布式底座经过阿里内部场景及金融政企核心系统的打磨，在应对海量数据、实现高可用和弹性扩展上已相当丝滑。尤其近两年硬件成本高企，数据库在更低成本、更高效存储方面真真切切给企业带来了价值。目前 OceanBase 服务客户超 4000 家，公共云收入年增长 50%，在金融领域，超过 100 家千亿级规模银行的近 200 个核心系统已运行其上。杨冰认为，这组数字不仅证明了认可度，更标志着国产数据库在核心系统里进入了广泛使用的新阶段。
然而，从金融走向千行百业，最突出的痛点并非技术本身，而是适配与迁移。杨冰坦言，数据库作为发展了四十多年的底层技术，与各行业既有的大量上下游软件集成，工作量巨大，每进入一个新场景都不是简单复制，而是整套工程体系的重新验证。另一个巨大挑战在于迁移的成本与风险，如同飞机在飞行过程中更换引擎，既要造出新引擎，还要搭建一套能并行跑、可回滚、平稳切换的技术平台，其技术难度不亚于开发数据库本身。针对这些难题，OceanBase 积淀的经验是把迁移工具标准化、产品化，并借助 AI Agent 为这一场景打造出类似于 「贾维斯」 的智能助手。它能高效处理中长尾场景，智能识别异常与非标情况，极大提升了迁移的平滑性与效率。
当视线转向 AI 时代，杨冰判断企业数据基础设施将迎来两大根本性变革。一是必须走向 Agent Friendly。他认为，未来许多软件和基础设施的直接用户将不再是人类，而是各类智能体。这就要求数据库的交互方式要对 Agent 更友好，支持自然语言操控。
二是要构建 AI Native 的能力。过去 OceanBase 实现了分布式原生，如今数据库则要原生支持多模态数据的统一存储，将音频、视频等非结构化数据与订单、商品等结构化数据实时融合，避免数据分散造成的 Token 消耗、不一致甚至幻觉。实时、一体化的多模态底座，将成为下一代数据基建的关键特征。
在此基础上，杨冰展望了未来三到五年的四大爆发点：分布式将成为默认主流，至少覆盖五成以上的场景；多模态与结构化融合存储成为主流；以极致弹性和细粒度资源虚拟化支撑海量 Agent 应用；数据库运维全面智能化，最终可通过自然语言操控整个系统。
他透露，OceanBase 已经为此布局：推动从交易、分析融合到容纳多模态数据的湖仓一体化架构，为 Agent 提供统一而准确的数据底座；强化资源虚拟化能力，以极低成本和极快速度创建实例，应对海量应用与 Agent 的冲击；产品本身全面 Agent 化，让数据库从一个纯粹记录系统，进化为智能化的 AI 数据底座。
杨冰坦言，国产数据库的核心竞争力在于超高并发下保持稳定与数据一致、极致成本节省以及完全自主可控。面向 AI 时代，数据库需要从纯粹记录系统进化为智能数据底座，从追赶到引领，AI 数据库的发展，正在成为中国基础软件弯道超车、定义全球标准的历史性窗口。
策划：郝菁
记者：孙广见
摄制：李振北 王钊
中国经济信息社出品
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