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徐杭生从事通信行业差不多二十多年了。
从做邮箱起，到 IM、RTC 实时通信，他经历了好几轮技术迭代。在他看来，通信的本质一直没有变化，就是信息连接的过程，这个过程中，变化的只是产品形态。
如今，因为 AI 的渗透，通信产品在进行重构，参与产品设计的服务商包括网易智企自身也在改变提供服务的方式。
与网易智企·云信 CTO 徐杭生的交流中，我们获得了两个信息：
一是通信的核心价值，正在从 「连接」 转向理解信息、并成为 Agent 执行的入口。
在通信链路上实现精细化的输入输出控制，成为 Agent 执行的基础设施。在 A 到 B 的链路中增加多个连接点，可以分段处理音频、视频数据，做内容判断和质检。这是 AI 执行效率的技术底座。
二是 tob 技术型公司的护城河正在更加贴近客户场景。
技术可以被快速拉平，但对客户场景的理解和封装能力，需要时间和积累。如帝王蟹 「销售宝」 的推出，本质上是把技术能力封装成为中小企业能理解、愿意买单的场景工具。
通信正在被重新定义
传统通信解决的是内容传输问题，即把 A 的声音、文字、画面送到 B。这个过程中，服务商的价值在于做一条稳定、低延迟、高并发、低成本的高速公路，不关心上面跑的是什么内容。
现在，智能通信则希望让 AI 参与到信息处理的过程中，去理解内容、生成指令、甚至驱动系统。Agent 参与进来后，送达信息可能只是第一步。
这个变化直接体现在通信产品形态上。
以主打情感陪伴的 AI 硬件为例。徐杭生说，陪伴这件事情是长期存在的，而不是因为 AI 才出现的，硬件只是载体，真正的难点是如何做情感陪伴智能体。多数 AI 硬件的核心挑战在于，受限于耗电和性能，对信息的处理能力弱，难以实现对信息交互的无缝响应。
网易智企在通信层面的解决方案是端云协作模式，端上只处理原始内容，不跑算法，云端则用较好的算力设施进行 AI 降噪、声纹识别等。
这套逻辑的背后，正是网易智企 「帝王蟹」 企业级 AI Agent 管理平台的延伸。
「通信只是第一步。在过去，信息送达就结束了，但今天，送达之后还要有人去理解它、判断它、并驱动系统做下一步动作，这个 『人』 就是 Agent。帝王蟹就是承载和管理这些 Agent 的平台。我们把通信和业务系统整合在一起，让 AI 不只是回答问题，而是真正成为执行者。」徐杭生表示。
在整个行业都在想方设法卖 Token、卖算力的时候，网易智企给出了一个与主流不同的产品选择。
变革
事情的源头要从网易说起。2026 年初，网易开始自上而下，大力推动 AI 战略。
「自上而下，各个总经理、部门主管都在更多地关注这件事情。」 徐杭生说。一个直接体现是：在 AI 工具的使用上，公司给了一线员工充分的支持，没有设硬性预算上限，「如果没有老板支持，肯定不会这样做。」
徐杭生认为，核心判断还是 AI 带来的生产力提升，比如在网易智企研发的角度来看，编程就是一个逻辑性很强的事情，AI 最擅长解决这类问题。
研发流程来讲，去年 Claude Code 发布后，它会替代软件工程师写代码，这是质的变化。以前 AI 辅助编程工具更多干的是补全提示、辅助判断，这是 Copilot AI。而 Claude Code 在明确规范下能产出质量稳定的代码，这对研发流程的影响是质的变化。
从那时起，团队开始设计新的研发流程。从对话式规划，到推 SDD（Spec-Driven Development），再到拆分更多阶段，从架构设计、编码、PR、review，到最终自动化测试、上线，每个阶段用不同的模型做更精细化的选择。
正因为有了这样一套规范化、分阶段的流程，一部分新项目里九成以上的代码已经可以由 AI 完成，而整个过程不再是 vibe Coding 那种黑盒状态——AI 负责执行，人负责定方向、守关键节点。
不过，随着 AI 在网易智企内部的全面渗透，又一个问题变得突出：组织如何管好大量 Agent。
「年初 OpenClaw 热度很高，我们整个部门在推这件事。推动过程中发现，一个人用好一个 Agent，跟一个组织、一个部门要优化，差别挺大的。特别是非技术线的同学，看到报错就不知道怎么办了，心理门槛高。」 徐杭生回忆。
同时，团队需要一套机制来管理：怎么让 AI 输出可观测、可评估？怎么在不同阶段用不同模型做精细化控制？怎么让非研发岗位也能用起来？
在研发部门，AI Coding 落地后，新的瓶颈出现在验收环节；同时，软件怎样上线，怎样跟系统整合？售后阶段，技术支持如何帮客户快速定位问题？
这一个个的内部研发诉求，催生出了 「帝王蟹」。
4 月 10 日，网易智企发布 「帝王蟹」，团队自己先用上了。
内部使用帝王蟹的成果很明显：在网易智企，1000 人短短一个月做了 3000 个 Skill，覆盖研发、测试、产品、市场、增长、售前、客户成功各个岗位。每个人从自己的岗位出发设计流程。
「我们就是第一个用户。自己先用了，沉淀出最佳实践，再带给客户，讲起来才有体感，不然是空对空。」
事实上，网易智企服务了大量中小企业客户。大厂可以自己搭算力、调模型、做 Agent 编排，但中小企业却不行，这些客户在 AI 浪潮面前遇到一个共性问题：开发能力不够。
如果直接跟客户讲 「帝王蟹是一个企业级 AI Agent 管理平台」，这可能比过去讲 SaaS、讲传统软件时代更摸不着头脑。
「人家又不是搞技术的，可能是工厂老板。我们希望让中小企业更直观地理解产品，但产品形态本身还是帝王蟹，只是讲述方式和切入逻辑变了。」
这也是 「销售宝」 的卖点，从销售场景切入，将帝王蟹的能力包装成中小企业主能理解的场景工具：帮销售提效、做客情维护、商机判断。
「这只是一个使用场景，以后会有更多。」 据徐杭生介绍，帝王蟹的定位是开放生态，第三方 Agent 也可以跑在这个 Agent 管理平台上。
不迷信 AI，但不放过 AI
AI 生产力的变革下，生产关系也必然需要变革。
最直观的变化是岗位边界在迅速模糊，研发流程也在全面重构。
「研发有时候也会做产品相关的工作。比如产品 PRD 输入进来，我们要判断 PRD 好坏。质量差的 PRD 进到系统里，产出的东西也不行。PRD 或需求稿不够完善时，就不要直接进入研发阶段。」
而在组织层面，网易智企还成立了 「柔性小队」，即用极少的人员，但非常灵活，能快速试错。
「不是一下子将一整条链路的人全进来，可能一线员工先跑通，看看市场反馈。如果能大规模复制，再投更多人精力，变成适应更多客户层面的东西。」
今年以来，网易内部的人才观也进行了升级。新的人才观强调：审美力、判断力、洞察力、结构力、标准感、自驱力。「在新的人才观下，岗位的边界会越来越模糊。企业不会说要一个前端或某个技术栈的开发，而是要能够完成某一个功能的工程师，甚至更熟悉客户、了解客户。」
这种岗位边界的模糊，在徐杭生自己身上也很明显。作为网易智企·云信的 CTO，他开始更多关注产品、关注前台的用户诉求，甚至关心产品怎么卖出去。研发团队也是一样。随着 AI 研发范式成熟、生产力加速，他们能更快地把精力转向用 Agent 提高效率去获取业务结果，而不仅仅是停在写代码快一点这一层。
「AI 时代每个人都在被要求变化或被 AI 推着往前走。如果只熟悉之前的流程和要求，很容易落后，因为变化太快了。如果到现在还不相信 AI 带来的变化，那肯定是不合格的状态。你必须尽量让 AI 参与更多工作，但过程中不能缺少自己的思考。」 徐杭生说。
内部的这种变化，也正潜移默化影响着团队对外的服务逻辑。
过去 tob 服务商的护城河很清晰，重技术、重交付。现在，当 AI 可以快速拉平技术差距，竞争力的天平则倾斜到另一个维度——对客户场景的理解。
徐杭生说，以前网易智企偏底层，现在更偏客户、偏场景、偏业务。这也是 AI 时代带来的变化。只交付一个技术，并不能帮客户达到目标，或者客户还要自己再干很多事。现在这个阶段，希望跟客户走得更近，为其解决更多问题。
「最终还是要让用户有收入、有收益，ROI 层面有正向结果。交付的不是平台，而是结果，比如营业额的增加、销售额的增长。」
正如网易智企总经理阮良所讲到的，复盘当下 tob 市场的竞争格局，大致可以分为三类：
第一类是基础大模型企业的竞争，如 OpenAI、Anthropic，这些企业也在不断下探做应用，试图触达更多细分赛道；第二类是传统 SaaS 公司，基本上是在原有的软件系统上叠加 AI 能力，让客户体验更好、效率更高。这可能是当前多数国内 SaaS 企业在做的事情；第三类是网易智企试图走的路，从企业实际场景出发，用 AI 重构产品和服务体系，不被原来的路径依赖所束缚。因为企业最终采购的不是工具或能力，而是业务的结果。
为此，我们看到网易智企无论是推各类产品，还是进行组织变革，本质上都是在为一个问题准备：AI 时代，tob 服务商的价值到底在哪儿？
答案是：要帮客户做成事，让 ROI 有结果。
（作者 | 杨丽，编辑 | 杨林）