文｜尚莞迪 Lydia
过去两年，AI 的叙事重心正在悄悄发生一次转移。
2025 年和 2026 年，连续两份中国 《政府工作报告》 里，「具身智能」 都被列入国家未来产业的重点培育清单，与量子科技、6G、脑机接口并列。一个越来越清晰的行业共识是：如果说过去十年，AI 最重要的突破发生在文本、图像、视频和代码构成的数字世界里；那么接下来的十年，真正的竞争将转向有摩擦、有延迟、有碰撞，也充满不确定性的物理世界。
资本早已用真金白银投票。据中国信通院与清华大学电子工程系联合发布的 《具身智能发展报告 （2025 年）》，截至 2025 年 12 月，中国具身智能与机器人领域全年投资事件达 744 起，融资总额 735.43 亿元人民币——相比 2024 年的 93.55 亿元，一年增长了近 7 倍。这是 2025 年最火热的投融资赛道，没有之一。而进入 2026 年，热度有增无减：仅上半年，国内具身智能赛道就发生 288 起融资，披露总额超过 460 亿元，融资规模创下历史新高。
但越是滚烫的数字，越需要冷静的旁观。「具身智能」 的发育仍处在胚胎期——模型路线、数据范式、最佳本体形态，没有一项真正定型。一个更具体的信号是：即便是出货量领先的头部公司，超过七成收入仍然来自科研与教育客户，真正属于工业刚需的场景占比不到一成。换句话说，这些机器人，大多还活在实验室和训练场里，离真正走进千行百业，仍有很长的一段路。
而这背后藏着的被资本热度掩盖的根本问题是：AI 要从 「能想」 走到 「会做」，从软件迁移到硬件，缺的不只是数据，而是一套能被所有人信任的验证标准。谁来定义 「好」？谁来保证一场较量的公平？谁可以把实验室里的能力，放到真实世界的极限工况下进行检验？
这正是 Hitch Open 想解决的问题。而这家公司没有选择任何一条寻常路走，它一上来，就挑了一条堪称亚洲最难的 「天路」。
2025 年 10 月，全世界的目光聚焦张家界天门山。这条被外媒称为 「亚洲版纽博格林」、全长 10.77 公里、落差 1100 米、拥有 99 道连续急弯的盘山公路，为一场前所未有的较量封路三周。
Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛的首届赛事，集结了 7 支由中国顶尖高校组成的 AI 战队，在无 GPS、低能见度、湿滑路面的极限环境下，向人类驾驶极限发起挑战。他们要追赶的，是 F1 传奇车手 Romain Dumas 曾在此创下的官方纪录——7 分 38 秒 585。
50 万现场观众，10 亿媒体触达，846 万微博话题热度。最终，来自清华大学的 AI 战队以 16 分 10 秒 838 完成挑战。新华社则将 Hitch Open 打造的这场极限赛事，称为 「全球首个物理智能的大自然竞技场」。
数字尚未超越人类，但意义早已远超比赛结果本身。
本期 「创见」 播客嘉宾，正是这场历史性挑战的发起者——唐敏勤 Crystal Tang，Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛全球执行主席、智脑竞速基金会理事长，也是全球物理智能竞技时代的重要推动者。
而就在我们这期节目录制后不久，她又攒成了一件更大的事。
2026 年 6 月 12 日，由智脑竞速基金会发起、依托 Hitch Open 打造的 HOPE（Hitch Open Ping-Pong Embodied）AI 自主决策机器人乒乓挑战赛，正式入选第二届世界人形机器人运动会正赛。这场被称为 「机器人奥林匹克」 的盛会，由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办，将在今年 8 月于国家速滑馆 「冰丝带」 举办。HOPE 将采用智元机器人新一代全尺寸人形机器人远征 A3 作为统一标准本体——这是全球首款无需遥控、无预设固定动作、可全自主完成乒乓对抗的全尺寸人形机器人。
而这场赛事真正的妙处，藏在它的时间里：2026 年，恰逢中美 「乒乓外交」55 周年。当年那颗小小乒乓球打开了中美文化交流的大门；如今，它被交到机器人手里，成为 AI 走进物理世界的一种全新的公共语言。而支撑这场人机对抗的技术底座，是 Hitch Open 联合创始人 Allen Yang 博士带领伯克利团队两年前就已创下的人形机器人乒乓对打 106 个回合的世界纪录。
在这次对话中，唐敏勤反复强调，Hitch Open 的使命，是为物理智能创造一个属于它自己的 「AlphaGo 时刻」。而这位曾在暴雨中不撑伞、手持对讲机对着天门山喊话的女创始人，野心也不止于打造 「AI 界的 F1」——她真正想做的，是创立一个属于 「具身智能」 的奥林匹克。
我很难想象，这位为 AI 世界定下新规则的湘妹子，竟然并非技术出身。
她是 ACCA 持证会计师，伊利诺伊大学香槟分校会计学硕士，职业生涯从普华永道纽约起步，做过中概股上市公司的财务副总裁。作为连续创业者，她联合创办了自适应学习教育科技公司 Tutami，并已成功退出；担任硅谷科技娱乐品牌 LUCI 执行副总裁期间，她为旗下可穿戴沉浸式显示器搭建了全球研发与 GTM 团队，通过 Indiegogo 众筹近 100 万美元、远超初始目标，还曾出任 2018 俄罗斯世界杯亚洲区域赞助商。
从持证会计到 「物理智能竞技时代发起人」，在这道不小的跨度中，我看到的是她血液中燃动的创业基因，是湖南人骨子里 「上马打仗，下马读书」「开疆拓土，舍我其谁」 的闯劲，以及十年如一日、对梦想近乎固执的笃定。
这几样东西，在唐敏勤身上拧成了一股独特的气场。在一个被默认由男性主导的赛事行业里，当她坐上谈判桌时，时常会被错认成 「大佬助理」，可只要她一开口，整个房间就会瞬间安静下来。我敬佩她 360 度无死角的强悍。
本期 「创见」 以视频播客形式呈现，以下是这次对话的精选内容。
第一章 AI需要一个属于自己的 「F1」
我们到底在解决一个什么问题？
尚莞迪：你给自己的定位是 「物理智能竞技时代的发起人」。看到这句话的时候，你的第一反应是什么？是觉得 「我确实是这样的人」，还是觉得这是媒体强加给你的叙事？
唐敏勤：首先非常感恩。去年 Hitch Open 拿到了很多个 「全球第一」 的定义，新华社把我们定义为 「全世界首个 AI 自主决策的大自然实验场」。我觉得这是一种鼓励，也代表了我们的愿景。哪怕只是一个很小的切口，我们也希望让大家看到我们牵动这种共识的努力。
至于 「发起人」，它的核心是 「发起」，是我们以自己微薄之力去推动这件事。我们相信，接下来这个十年是物理世界的十年。
而 Hitch Open 要解决的问题，本质上很简单：在人工智能走向物理智能的时代，为不同的本体、不同的技能训练，提供一个标准、公平、公正的验证平台。是骡子是马，拉出来遛遛。
你可以理解为，我们建了一条高速公路。这条路上，不同的本体——无论是机械、自动驾驶，还是机器人具身智能的各种本体，连同上下游的产业链——都可以在极限工况下，真正验证自己产品的能力。
为什么是天门山？
尚莞迪：为什么选择在天门山做这件事？因为你是湘妹子，这算是一种对家乡的致敬吗？
唐敏勤：在做这件事之前，我的联合创始人 Allen 博士在 AI 竞速领域已经拿过世界冠军，带着伯克利战队，每年都在全球最顶级的赛道上打比赛——年初在拉斯维加斯的椭圆赛道，6 月在意大利蒙扎的 F1 赛道，下旬在 Indy，这是这个领域里全球最高规格的巡回赛。
正是因为身处其中，我们反而看清了一件事：那些顶级赛道，本质上都是从 「赛车」 的逻辑出发设计的。而我们想做的，是一件从 「AI」 出发、从 「产业」 出发的事。所以当我们决定在亚洲打出首个 AI 自主决策竞速赛事时，真正的分岔口不是选哪条赛道，而是要不要跳出赛道逻辑本身，重新定义一个考场。
天门山就是这个答案。
它的难，是出了名的。99 道弯，弯弯刁钻，不少还是发卡弯、急弯。但对我们来说，它真正的价值不在 「难」，而在 「真」——它是一条省道，一条至今仍在通车的真实公路。这意味着它提供的不是一个被精心打磨过的封闭赛道，而是一个有路面、有天气、有突发状况的真实极限场景。再加上 1100 米的垂直落差，这是任何一条 F1 赛道都给不了的。对一辆要验证自己的车、一套要验证自己的算法来说，没有比这更严苛的考官了。
尚莞迪：我听说你做这个决定特别快。
唐敏勤：我们没有挑来挑去。很多人做决策，要走很长的流程，看很多备选，像买房子要看够一百套才敢下手。我是看一套就定，而且屡试不爽。
所以这件事谈不上 「权衡」，更像是一种双向奔赴——我几乎是第一时间就确定，应该是天门山，也只能是天门山，来承载全世界第一条 AI 自主决策的大自然赛道。
一条真实公路，如何成为世界的标准样本
尚莞迪：这个场地一旦被建立，就不只是一个中国的活动了，它其实可以成为一个世界的标准样本。当初你做这件事，是否也有这样的想法？
唐敏勤：张家界本身是 《阿凡达》 的取景地。这个地方也有很多国际顶尖车厂——路虎、IDR——都在这里做过极限挑战。天门山自己已经创造了一个极限挑战的品牌符号，从飞跃天门洞，到翼装飞行，都是面向国际的极限赛事。所以它本身并不限于某一个区域，而是中国第一个国家级森林公园，用它的大自然美景，去跟极限运动精神、奥运精神结合，创造一种跨界的火花。
就像你要验证一台车足够好，肯定会首选纽博格林这样的赛道去挑战。因为在极限场景下，才能展现车在某些方面的优秀特质。我们希望跟天门山精诚合作，把这 99 道弯打造成 AI 领域的一条极限测试赛道。
去年是顶尖科研学府作为战队、产业在后面支持。未来我们也希望，伴随汽车自动驾驶技术的持续发展，让各个车厂都能把自己的车开来天门山做完全自动驾驶的挑战。这其实是一个把文旅、产业、硬核科技结合起来的典型示范案例。
第二章 规则的洁癖
怎么保证比的是算法，而不是钱？
尚莞迪：选好了场地，还需要设计一套竞技规则。怎么才能让 AI 的能力在极限条件下被真正鉴别出来，而不是被人工干预？这套规则体系你们是怎么设计的？
唐敏勤：第一条铁律，就是公平公正。绝不能因为你是法拉利、你更有钱，你的成绩就更好。
所以我们换了一种思路：把硬件这个变量彻底锁死。去年的底盘赞助商是 PIX Moving，激光雷达、GNSS 分别由 Point One 等合作方提供，但他们赞助的不是某一支战队，而是所有战队。每一所参赛大学，我们都免费配发完全相同的硬件。
这意味着，大家站在同一条起跑线上，用的是同一套底盘、同一套传感器。剩下要比的，只有一件事：你的软件方法，你软硬结合的功力，以及你能不能把仿真世界和真实世界之间那道 gap 尽可能地抹平。这恰恰是最考验一支团队真实能力的地方。
这是一种近乎洁癖的坚持。当所有外部条件被拉平，赛场上唯一还能决定胜负的，就只剩下算法本身了。
用 「分级解锁」 管住风险
尚莞迪：在这么险峻的环境里，你们怎么平衡 「让 AI 充分挑战」 和 「保证安全」 这两件事？
唐敏勤：这其实是一对天然的矛盾。每一所大学都想拿到好成绩，本能就是上来就让战队去冒险、去拼极限。但在悬崖峭壁的真实公路上，冒险的代价可能是车毁，甚至更严重。所以我们必须设计一套机制，让野心和安全能够共存。
我们的答案是一套非常严格的资格认证流程，而且是层层递进的。
最开始是仿真初赛、仿真复赛，先在虚拟环境里验证各家学府的算法能力。我们从 9 支战队里筛出 7 所，才有资格拿到真车上山。
上了真车，也不是一上来就让你放开跑。每一个阶段都是分级解锁的：你得先在天门山一段最刁钻的、我们内部叫 「蛋糕弯」 的地方通过认证，证明 AI 能自主决策、安全地通过三四个连续弯道，我们才开放下一级权限。最初是物理限速 20 码，你能完整跑完全程，才解锁 40 码；40 码不仅跑完，而且跑得足够从容、足够稳，我们才再放开 60 码，然后继续往上。
为什么要做得这么细？因为天门山每天的天气、能见度、路面都在变，这意味着各队的领队和教授每天都要重新做一次实时判断：今天的条件，到底该不该往上冲。
所以这套规则的设计逻辑是三层：第一，用分级把风险牢牢框住；第二，对所有人一视同仁，保证公平；第三，在框架之内给足灵活度，让每一所学府都能按照自己的积累和节奏，去触碰那条属于自己的极限线。安全不是限制挑战，而是让挑战可以持续地、负责任地发生。
那些没预料到的挑战
尚莞迪：最终让7 所高校 AI 战队在天门山极限赛道一决高下，你们有没有遇到一些完全没有预料到的挑战？
唐敏勤：有，而且很多挑战其实发生在比赛开始之前。
为了让这场赛事能办成，我们在基建上做了大量改造。中国电信作为赞助商，为这条 99 道弯架设了 5G 基站，做了高精定位的全面铺设。天门山也为了我们这场赛事，把过去断断续续的护栏全部修成了连贯的防护，还把路面重新铺成了沥青。要知道，这是在悬崖峭壁上施工，工程量极其惊人。
但真正棘手的，是 「抢时间」。工程这件事不由你说了算，天气千变万化，某些路段的施工没能如期完成，我们就得反复协调：哪个时间段封给赛事，哪个时间段还给工程队继续修。更别说山里随时可能滚下一块石头，而这恰恰也是 AI 要实时感知、实时决策的一部分。山，本身就是考题。
我们每天都在观察各个参赛大学，看他们如何用近乎完美的项目管理支持自己的团队。我们看到个别战队的带队教授，每天早上赛事开始前会亲自去巡查，看山间有没有落下的碎石，因为任何一颗小石子，都可能让你这一轮直接出局。
尚莞迪：教授每天清晨亲自开车去巡查 99 道弯？
唐敏勤：各个教授都是开车上去的。看到的任何问题，都由我们 Hitch Open 的团队去解决。所以我们的团队最后都开成飙车手了。我们的裁判很多本身就是持证赛车手、国家级裁判，但我感觉我们团队开得比他们还丝滑，真的是开多了。
第三章 AlphaGo时刻
AI比人类车王慢了近一倍，这个差距意味着什么？
尚莞迪：这场比赛最终清华队跑出 16 分 10 秒 838，但人类车手的纪录是 7 分 38 秒 585。两者之间几乎差了一倍。这个数字在你眼里，代表的是失败，还是胜利？
唐敏勤：首先我想说，在科学上攀登高峰，本来就是一个过程，不是一锤子买卖。
可以拿我们自己的经验来做参照。在 AI 竞速、尤其是方程式赛车这个领域，我们今天哪怕用最好的底盘，跑出来也大概只有 F1 车手一半左右的成绩。而这已经是全球最顶尖的科研学府，连续打了六年、不断迭代之后的水平。
天门山，我们才第一年。坦白讲，结果远超我们的预期。我们去年的目标其实非常朴素：能跑完就行。
尚莞迪：完成本身就已经是胜利。
唐敏勤：对，已经非常了不起了。因为这条路的难度，跟平时跑的椭圆赛道根本不在一个量级。也正因为第一年就跑通了，后面各支队伍立刻进入你追我赶的状态。
你注意到成绩精确到 「838」 了吗？那是因为到最后，大家在抠的就是那 0.01 秒。第一名和第二名的差距小到不可思议，而每一个 0.01 秒背后，都是算法的差距、整体把控能力的差距。所以这个数字在我眼里，不是 「输给人类多少」，而是 「这群年轻人在一条几乎不可能的路上，已经卷到了什么程度」。
尚莞迪：赛后那部纪录片里有一句话我一直记得——它说，「AI 能否超越人类」 这个命题，在天门山这场赛事中发生了 「微妙的变化」。这个 「微妙的转变」，应该怎么理解？
唐敏勤：这要从 Hitch Open 和其他活动一个根本的区别说起。我们做的，全部是 AI 自主决策的赛事，绝不碰遥控操作那一类。无论是自动驾驶，还是今年新推出的机器人打乒乓，本质上都是同一件事：向人类在某个领域里最强、最快、最极致的那群人致敬，然后让机器去无限逼近他们。这就是我们想创造的，物理智能的 「AlphaGo 时刻」。
所以那个 「微妙的变化」，不在于我们追上了 7 分 38 秒，我们没有。它恰恰在于，差距的存在，第一次让人们具体地看见：AI 在极限真实环境里，到底还差人类多远，又正在以多快的速度逼近。这个差距不是终点，而是一把标尺。如果有一天我们真的追平了这个时间，那本质上就意味着，自动驾驶领域迎来了属于它的 「AlphaGo 时刻」。
而我们做这一切的目标，就是去推动那最难的 「最后一公里」：在最极端的工况下，把那一段别人不敢碰、也最难啃的距离，漂亮地跑完。
为什么要拍一部纪录片？
尚莞迪：你们去年还专门请了一支专业团队，把整个过程拍成了纪录片 《无人之境》。在一场已经如此耗费心力的赛事之外，为什么还要做这件事？
唐敏勤：先说这个名字，「无人之境」 本身是一语双关。一层是字面的——无人驾驶，车上没有人；另一层是我们真正想抵达的地方：一片还没有人去过的疆域。我们的核心，始终是不停地创造物理智能的 AlphaGo 时刻，让 AI 去逼近人类在任何一个领域里最顶尖的高度，哪怕那是奥运冠军级别的成就。
但纪录片承载的是另一重东西，它面向的不是行业，而是普通人。
你想象一个画面：一位住在隔壁的叔叔或阿姨，看到自己亲戚家的孩子，能让一台车在大风大雨、能见度只有几米的山路上完全自主地做决策，还能安全地把全程跑下来。那一刻，他对 「这项技术到底靠不靠谱」 的疑虑可能就被悄悄打消了。技术的可靠性和安全性，不是靠论文说服大众的，而是靠一个个具体的、看得见的瞬间。
而这种认知的转变，恰恰是最有价值的东西。因为无论是自动驾驶还是具身智能，它们真正大规模走进生活之前，都要先迈过一道 「信任」 的门槛。当越来越多的普通人从心底里愿意相信这件事，这种社会共识，最终会反过来潜移默化地影响那些制定规则的人。技术的落地，从来不只是技术问题，它同时是一场关于信任的漫长说服。
第四章 接过历史的球拍
一颗乒乓球链接的友谊
尚莞迪：今年 4 月 13 日，中美乒乓外交 55 周年这一天，你们在上海启动了 HOPE——AI 自主决策乒乓球挑战赛。一颗小小的乒乓球，曾经连接过中美的友谊；如今你们让机器人接过历史的球拍，开始人机对战。这个巧妙的叙事，是你设计出来的吗？
唐敏勤：说实话，这个世界上有很多天才，但我不是。很多事情的发生，与其说是设计，不如说是水到渠成。
技术这条线，我们其实早就埋下了。我们在伯克利持续研发的乒乓机器人 Hitter，曾创下人机连续对打 106 个回合的纪录，我相信这至今仍是人形机器人领域的世界纪录。这套能力，我们两年多前就开始打磨，去年才真正打出了那个成绩。
所以当我们在推进 Hitch Open 的时候，技术已经在手里了，缺的只是一个时机。而 2026 年恰好就是这个时机——乒乓外交 55 周年。一颗当年 「以小球转动大球」 的乒乓球，今天被交到机器人手里，这种历史的呼应是天然的，不需要刻意去设计。于是我们顺势而为，邀请了中美两边的顶尖科研学府，也邀请了不同的本体公司，一起参与到这件事里来。
我一直觉得，历史不是被 「刻意创造」 出来的。你不是为了留名才去做一件事，而是当你足够脚踏实地地把一件正确的事做成了，你自然就在历史的进程里留下了自己的一笔。而这一笔，对我们来说不是一场转瞬即逝的活动，而是用我们有限的、微薄的力量，去推动这个产业、推动这种跨国交流，所贡献出的实实在在的一份。
为什么AI乒乓球比赛车更难？
尚莞迪：从赛车到乒乓，对 AI 的考验有什么不一样？
唐敏勤：我们在做很多事情的时候，还是要回到 「登月思维」。我们决定做一件事，从来不会挑最容易的那个，而是刻意去挑最难、最具挑战性的那个。真正顶尖的科研学府，解决的往往是未来十年、二十年大家才会面对的方向性问题。
而机器人打乒乓，尤其是用全尺寸人形机器人来打，恰恰就是这样一道极难的题。
难在两个层面。
第一是速度。乒乓球转速极快，留给 AI 的反应时间是以毫秒计的。这意味着它的感知、判断、出手必须在一瞬间完成。某种程度上，它比网球还难，因为时间窗口被压缩到了极致。
第二是全身的协同。如果你看过 Hitter 的演示就会明白，我们要求的不只是 「正手反手能把球接住」。机器人必须能根据来球的方向，自主地移动整个身体去找到最佳击球位置。这背后考验的，已经不是单一动作的精度，而是一个 「大脑」 如何在动态环境里做实时决策的能力——感知、预测、规划、控制，要在毫秒之间形成一个完整的闭环。
但我们做这件事，目的并不止于 「证明机器人能打球」。我们真正想做的，是把这些最前沿、最硬核的能力，用一种大众能看懂、能关心的方式呈现出来。当一项尖端技术能够进入普通人视野、被他们津津乐道的时候，它其实也在从侧面，推动着整个行业向前走。
与智元的双向奔赴
尚莞迪：在这项赛事里，你们和智元已经签订了合作。从 F1 上海站的第一次签约，到 4 月 17 日智元全球合作伙伴大会上的二次握手，你觉得让你们决定深度绑定的最关键的一步是什么？
唐敏勤：要理解这场合作，得先理解 HOPE 这个名字。它的全称是 Hitch Open Ping-Pong Embodiment，而 Embodiment 指的就是 「本体」。这意味着我们的平台天然是开放的：我们邀请的，是所有有能力参与机器人 AI 乒乓挑战的顶尖人形机器人本体公司，而智元是其中第一个走进来的。
我们和智元的第一次握手是在 F1 上海站的现场。那一次，智元既是 Hitch Open 的讲解者，也是我们官宣环节的主持人。正是在这种并肩协作里，我们彼此都感受到了一种高度的契合：一个平台级公司和一个本体级公司之间，那种角色互补、目标一致的契合。所以到了 4 月 17 日智元的全球合作伙伴大会上，我们顺理成章地做了第二次签约，这一次是智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉亲自出面签署战略合作。
但我想说的是，这场合作真正打动彼此的不是仪式，而是逻辑。
对一家本体公司来说，它接下来必然要做大量的 demonstration 去证明自己的产品能力，比如上春晚打一套武术，或者展示某项高难技能。这些当然很精彩，但在大众眼里，它往往只是一家企业耗费工程师工时，去完成的一场漂亮的营销。它是单点的，是自己证明自己。
而当它选择站上 Hitch Open 这样一个全球性的、公平公正的第三方平台，意义就完全不同了。这代表的，是一家本体公司从 「自我展示」 转向 「拥抱生态」 的姿态。通过我们这个平台，它能触达更多顶尖科研学府，而这些学府也能反过来调用它的本体去做研究、做验证。我们其实是在产业和学术之间，架起了一座可以双向流动的桥。这也正是智元高管对这次合作的评价——他们需要的不只是一次曝光，而是一个能持续连接产学研的入口。
第五章 平台的护城河
风口之下，泡沫之上
尚莞迪：具身智能现在无论在中国还是美国，都是一个极热的风口。但风口之下，往往也藏着泡沫。你觉得 Hitch Open 在这条赛道里，护城河究竟在哪里？
唐敏勤：要回答这个问题，先得说清楚我们到底是什么。Hitch Open 是一家平台公司。我们存在的意义，是服务于参与平台的全球顶尖科研学府，以及所有产业共建伙伴。这个定位，恰恰决定了我们的价值具备某种不可替代性。
因为我们不下场生产任何一个具体的产品，我们做的是一条高速公路。在这条路上，无论你是智元这样的本体公司，还是未来更多其他具身智能企业；无论你是伯克利、清华、港科大还是北大，所有人都以同一套公平公正的规则参与进来。我们不是任何一方的竞争对手，我们是那个让所有人都能被公正检验的第三方。说到底，它是一种生态级的协作，而不是产品级的竞争。
这也是我们今年做 HOPE 想传递的一个理念：它不是一场你死我活的厮杀，不是 「你行我就不行」 的零和博弈。而是大家借着机器人打乒乓这件既极具挑战、又观众喜闻乐见的事，一起去拓宽科研与产业结合的边界，最终能在顶尖期刊上发表这个行业的顶尖论文，把整个行业往前推一步。我们搭的是一个生态，不是一座擂台。
尚莞迪：那这个顶级平台，是不是只有你能做、别人做不了？毕竟你搭起的，是一个能获得所有人信任的资源链接，这种东西不是谁都能轻易拿走的。
唐敏勤：我不会说只有我能做、别人做不了。回到你最开始那个问题——其实还是湖南人的那股血性，没想太多就先做了。我能确定的，是我们是第一个去尝试做这件事的人，并且会一直、踏实地为合作伙伴服务下去。
但如果一定要说护城河，我认为它不在 「技术」 里，而在 「信任」 里。这件事的难度，不在于办一场比赛，而在于让一群原本各自为战、甚至互为竞争对手的顶尖公司和顶尖学府，愿意同时把自己的能力，交到同一个第三方的规则之下接受检验。这种跨国界、跨机构、跨产学研的信任，不是靠资金砸出来的，是靠你第一个站出来、并且把每一次都做得公平公正，一点一点攒出来的。
而这件事之所以成立，也因为它踩在了时代的主旋律上。这个时代，可能确实需要一个 Hitch Open 这样的平台：一个跨越国界、连接全球顶尖企业与顶尖学府的公平第三方。我们要做的，就是守住 「公正」 这两个字，然后竭尽全力，把对每一个合作方的服务做到极致。
一个稀缺的 「天然实验场」
尚莞迪：这可能也戳中了本体公司当下一个很稀缺的需求。很多时候，他们其实找不到一个足够好的天然实验场，去真正检验自己产品的能力。
唐敏勤：尤其是在进入真正的产业端、接受市场检验之前，能拥有这样一个平台，本身就是一种极其难得的、向世界展示真实能力的方式。
我举一个去年的例子。复旦大学的战队当时有一个判断上的失误，他们想当然地认为，在上海实验室里把一切都调试好，到了天门山也能照样跑通。结果一上山，整个团队傻眼了：在上海什么都 work，在天门山什么都不 work。
这件事恰恰说明了天然实验场的价值。实验室里的 「跑通」，和真实极限环境里的 「跑通」，完全是两回事。风、雾、湿滑、落差、突发的碎石，这些变量是任何仿真都无法完全复现的。而你想找这样一个场景去验证你的硬件，几乎找不到。天门山，也不是为任何人都会封路三周的。我们提供的，正是这种 「平时根本拿不到」 的极限考场。
今年，我们把这个逻辑从赛车延伸到了具身智能，新增了 AI 自主决策的乒乓赛项。我们和智元建立了紧密的合作，也在邀请更多的机器人本体公司加入进来。让它们的本体，在这种别处无法复制的真实条件下，跑一次真正的压力测试。
第六章 物理智能的奥林匹克
一个十年的判断
尚莞迪：你希望 Hitch Open 最终成为 「AI 领域的奥林匹克」。这个野心背后，是否藏着一个更大的判断？
唐敏勤：它背后是一个关于时代的判断。现在很多人，包括黄仁勋在内，都在说同一件事：接下来的十年、二十年，是物理智能的时代。它带来的是协作方式、体验方式、交互方式的彻底改变：这个改变量级，可能比上一波互联网革命还要大很多倍。
但越是宏大的浪潮，前面的坎就越多。相比 ChatGPT 纯数字世界的爆发，物理智能要难得多。最核心的一道坎，就是如何把 AI 的能力，从软件端真正迁移到硬件端。而这道坎之所以难跨，是因为它同时卡在两个地方：一是缺数据——物理世界的高质量数据极其稀缺；二是缺验证——没有一套可信的标准，去判断一个本体到底行不行。
Hitch Open 做的，就是去补上 「验证」 这一环。我们看到了这个未来，也愿意以身入局。我们的方式，是在大家最关心、未来延展空间最大的领域里，无论是具身智能，还是商业化更成熟的自动驾驶，提供一个公平公正的验证平台，并且用开源的方式，去推动整个行业往前走。
所以我们给自己定了一个十年的目标：把它打造成物理智能的奥林匹克。之所以用 「奥林匹克」 这个词，有两层含义。第一，它必须是国际化的，是全世界的选手同场竞技。第二，它会像奥运会一样，拥有不断丰富的竞技项目。今年我们先推出两项：汽车自动驾驶和机器人乒乓 HOPE。未来我们会把那些最能代表人类体能极限的项目一个个纳进来，网球、足球，你能看到的所有人类赛事都有可能。
最终，我们想搭起的是这样一个舞台：全世界顶尖的科研学府、形态各异的智能本体，都能站上来，在同一套公平公正的规则下，证明自己究竟能走多远。
一座从竞技场通往产业场的桥
尚莞迪： HOPE 这个名字本身，是不是也藏着你对这个阶段的期待？
唐敏勤：今年我们把这个赛项命名为Hitch Open Ping-Pong Embodiment，简称HOPE。这个名字本身就带有一种指向性：它不只是一个缩写，也代表着我们对具身智能进入下一阶段的判断和期待。
过去几年，具身智能一直是科技产业中最受关注的方向之一。但如果回到商业现实去看，很多头部公司的产品和订单，大比例仍然集中在科研机构、高校实验室和技术展示场景里。也就是说，行业已经完成了从概念到原型、从论文到样机的跨越，但距离真正进入产业端、形成稳定的商业闭环，还有一段关键距离。
在这个节点上，HOPE 的意义不只是办一场比赛，而是为具身智能从实验室走向产业现场，提供一个更开放、更可衡量的验证入口。乒乓球看似是竞技项目，但它对机器人提出的是一整套高度复杂的能力要求：实时感知、动态决策、身体控制、手眼协调，以及面对不确定环境时的快速反馈。这些能力一旦能够在公开、可观测、可比较的赛场中被验证，背后对应的就不只是 「会打球」，而是具身智能是否具备可迁移、可泛化、可规模化应用的潜力。
从这个意义上说，HOPE 并不是为了把机器人留在竞技场里，而是希望通过竞技场，帮助产业界看见下一阶段的入口：这些顶尖能力未来如何进入工厂、物流、制造、服务业，以及更多真实的物理智能需求场景。我们想搭建的，是一座从技术展示走向产业应用的桥——让具身智能从这里开始，被更多产业方理解、验证，并最终采用。
关于 「自由」 与 「使命」
尚莞迪：我能感受到，你在推动这件事时，有一种很强的使命感和责任感。但我也想问一个更现实的问题：在这样一件几乎没有先例的事情面前，你会担心它做不成、甚至失败吗？
唐敏勤：很多时候，创业本身就是一件九死一生的事。尤其是当你做的事情，前面没有人走过，没有成熟路径可以复制，也没有一个现成的行业答案可以参考时，你扮演的就是一个开山辟壤的角色。
这并不意味着创始人不能有脆弱的时刻。人当然会有。夜深人静的时候，压力、怀疑、疲惫，都会涌上来。你可以有那样的脆弱时刻。
但最终，founder 不能只被恐惧驱动，也不能只被短期结果左右。你必须被一个更强大的使命感召着往前走。因为当一件事足够难、足够新、足够没有参照物的时候，支撑你穿越不确定性的，往往不是确定的答案，而是你为什么一定要做这件事。
你首先要从本心认定，这是不是一件正确的事。如果这是一件非常正确、值得做、能为社会创造价值的事，那这个时候你就不应该去想 「我能不能做成」，而是 「这件事我不做，谁来做」。那我就应该迎头而上。
尚莞迪：对你来说，真正的自由是什么？
唐敏勤：做自己。把你的主体性活出来。来这个世界上，每个人都有一个 calling，只是很多人不知道，也有很多人可能终其一生都不会知道。你努力去寻找你来这一趟的意义——我觉得这就是做自己。
但任何事情都有代价。你要做自己，就注定要吃苦。你只要愿意吃这个苦，你就可以做自己。