当 AI 进入了多元复杂的实际应用场景，究竟带来了哪些颠覆性的变化？是否真的能够对人工服务和 SaaS 业务形成根本性的替代？这仍然是有待实际验证的问题。
美西时间 9 月 27-28 日，首届硅谷未来峰会——NEX-T Summit 2025 聚焦人工智能的趋势与影响，挖掘“ 下一步”（Next） 的无限可能。峰会以“New Era of X-Tech” 为主题，由钛媒体集团携手 NextFin.AI、GALA（全球亚裔领袖联盟）、Shanda Group（盛大集团） 和 Barron's China 共同举办，吸引了全球 400 余位创业者、投资人、科学家和政策制定者，在斯坦福大学会场共话 AI 趋势、投资策略、女性领导力、健康未来及创投新风向等议题。
在“NEX-T 创业 Demo Show：点燃未来—— 精品创业项目展示” 的圆桌对话环节中，多位投资人和创业者共同探讨了 AI 在实际应用场景上所面临的机会、挑战与阻碍。
AI 产品能够完全替代人类服务吗？
虽然关于 AI 取代人类工作的讨论从未停歇，但在具体的使用场景上，人类服务仍然有着不可替代的作用。
在 Tanka 增长副总裁 Bei Zhang 看来，虽然人类已经开发了很多人工智能的功能，并试图将 AI 训练成为非常智能的助理，并通过人工智能功能完成部分任务，但这个过程中，仍然有很多功能需要人类专家的辅助。
因此，Tanka 正在尝试建立一个垂直付费平台来处理这类任务。例如，AI 可以帮助用户撰写 PPT，但想要实现融资仍然需要与投资者交谈，因此 Tanka 正在帮助用户更有效地连接到真实的投资专家，以便模拟筹款讨论。
“ 我们不认为，也不相信人工智能可以做出金融投资决策。”Menos AI 首席执行官兼联合创始人武军辰 （William J. Wu） 认为，AI 是一台机器，它不承担责任，原理就是这么简单。因此，所以 Menos AI 构建的实际上更像是一个决策辅助工具，即根据用户的投资逻辑和流程，筛选出几千只股票，并交由投资分析师来进行最终的决策。
他强调，AI 产品虽然会在某种程度上帮助用户提高投资销量，但用户也必须非常擅长投资。
“ 不在乎技术的先进与否，我们更关心用户体验，以及解决方案是否能帮助他们。” 据 Traini 创始人兼首席执行官孙邻家 （Arvin Sun） 介绍，对于狗主人来说，真人服务往往更有效率。因此，Traini 在最初就会为用户提供如狗狗训练师这样的真人服务。但是很多时候，训练师可能无法及时反应，但 AI 可以帮助他们更好地做到这一点。
所以，Traini 可以为用户提供两种方式，第一种是他们想要从真人那里获得服务时，他们可以联系真正的训练师；与此同时，Traini 也为他们提供了 AI 服务，因为训练师在狗狗的行为、理解和对话方面，已经无法再为用户提供帮助了。而 AI 模型可以给用户提供与狗狗对话和相互理解方面的帮助。
AI 智能代理能否取代SaaS？
针对 AI Agent 是否会取代 SaaS，并在商业模式、服务和产品设计方面带来哪些开创性的变化问题，Solvea 联合创始人 Hunter Guo 认为，传统的 SaaS 就像是一种工具，而 AI Agent 则像是一个有技能和大量专业知识的助理。Solvea 就构建了一个针对客服的 AI Agent，并基于强大的知识库体系，优化了工作流程。
在他看来，AI Agent 就如同一个产品+服务，并且在使用过程中不断改善功能和交付成果。与此同时，Agent 的商业模式也完全不同，目前 Solvea 是按照为用户提供的结果收费，而这也有望带来更可观的收入。
而具体到各个行业的应用场景时，就又会产生更加复杂的问题。金融行业就存在着大量各自独立的系统，股权信贷，私人信贷等都拥有各自独立的 SaaS 系统。并且，每个金融机构都在使用不同的 SaaS 孤岛系统来处理特定的资产、功能、风险管理。因此，武军辰认为，AI Agent 实际上是在取代在各个独立系统中寻找机会的人。
“ 在软件中，你会看到一个导出数据的地方，那就是商业机会所在。” 在武军辰看来，当遇到一个 SaaS 软件无法处理，而需要导出数据，将其放入 Excel 来解决的问题时，就意味着机会的到来。从产品的角度来看，AI Agent 应该与 SaaS 建立联系，从而成为能够取代两者的全新产品。
不过，这并不意味着商业化之路就会一帆风顺，他认为，这个过程中，仍然有一个有待解决的大问题，即如何让客户能够进一步理解 SaaS 和 AI Agent 之间的区别。
“ 所以我的结论是，AI Agent 将会取代 SaaS。” 孙邻家认为，SaaS 是一种商业模式，但代理不是，并且代理也不是产品或技术的终结。AI 无论是在内容生成还是工作流程管理上，对人类都有着截然不同的意义。
在他看来，Agent 可以直接以 AI 作为交付，而不是像 SaaS 那样只是人类之间交流任务的工具。所以在未来，应该可以根据代理为用户完成的结果而进行付费，这将带来完全不同的结果。
而具体到医疗场景中，从 SaaS 平台到代理型平台的过渡也存在着障碍。Theta Health 首席医疗官 Zifan Jiang 表示，如今许多医生仍然在纸上书写记录。在部分医疗机构中，甚至没有从纸面上的数据过渡到电子健康记录。无论是 SaaS 还是 AI Agent，这一切都不会在一夜之间就真正做出改变。
此外，对于医疗工作流程来说，需要给出 100% 确定性的检测数据，而不能仅仅通过给 AI Agent 提供一些过程或者图片，就指望其给出准确的分析。而这背后，保证检测和数据读取准确的过程，可能并没有什么智能可言，但却带来了全新的机会，即构建 AI Agent 的基础服务设施。
一切才刚刚开始
AI 技术发展至今，已经开始愈发深入进入了更加多元化和深层次的发展阶段。从 ChatGPT 到各类 AI 产品已经显著改变了人们的生活和工作方式。所以在 Genspark.ai，每隔一两周就会推出一些新产品或重大升级，这是一个非常快的节奏。
不过，Genspark.ai 联合创始人林中一 （Lenjoy Lin） 认为，虽然距离 OpenAI 发布 ChatGPT 已经过去了三年的时间，但今天应该仍然处于 AI 发展的早期阶段。在他的设想中，未来人们不需要花费太多时间来学习使用工具的技能，工具不是目的，而是应该帮助人们更加专注于制定策略。与此同时，放眼整个世界，还有许多地区并不容易接触到 AI 产品。“Genspark.ai 的愿景之一，是尝试使专业工具民主化。现在才刚刚开始，未来仍有很多潜力。”
在 Quantea 首席执行官 Nan Liu 看来，三年前看到 ChatGPT 出来的时候，一切都那么新鲜。从 CPU 到 GPU，从数据存储到网络环境，变化是如此之多。所以应该开发更多技术更多，以应对这波创新所带来的定制性需求。这种变化就如同网络下载速度不断提升一样，AI 正在以惊人的速度推动互联网产品的迭代升级。
对比三年前，ADAS ECO 首席执行官 Wendy Zhou 充分感受到了今天 AI 技术的更新迭代。回到 2022 年，当她向 ChatGPT 提问“ 如何安全地将 200 个箱子运送到图表中？”，只会得到一份安全指南。“ 那个阶段语言模型更像是 UI，针对问题给出一个简单的计划。但同样的问题放到今天，人工智能就会检查库存，并告诉我如何打印标签，并提供大量详细的安全指导，并给出最好的解决方案。所以未来，AI 技术将更加快速且平滑的给出解决有效方案。”
伴随着 AI 技术的不断普及和应用，将给各行各业带去颠覆性的变革。不过，面对如今纷繁复杂的竞争环境，初创项目想要站稳脚跟，仍然面临着艰巨的挑战。
“ 想大一点，然后从小开始。” 孙邻家认为，对于创业型项目来说，从一个一米宽，100 米深的垂直领域入手，是一件相对容易的事情。最初，可以从收集高质量但体量小的数据来构建产品。随后，则必须考虑是否有足够的空间来扩展产品，并最终形成一个大的方向，以构建未来的发展图景。
而在未来的图景中，与大型语言模型的合作竞争，也是一个逃不过去的话题。
“ 不要试图去对抗巨龙，而要努力成为巨龙的朋友。” 武军辰以 DocuSign 为例，该公司所提供的功能完全可以通过 Adobe 复制，但这并不影响 DocuSign 成为一家上市公司。他们针对特定需求进行了定制，并通过这些工作流程与客户和供应商建立了信任。所以当 DocuSign 成为垂直领域的技术专家后，他也同时成为了 Adobe 的盟友，这使其获得了双赢。
武军辰认为，对于巨头来说，垂直领域太小了。因此初创公司需要做的就是收集所有这些小的、零散的点，从而让业务逐步变得强大起来。“ 毕竟，没有人会拥有整个市场。”（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 谢璇，编辑 | 房煜）
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