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Home 贵金属

OceanBase 发布首款 AI 数据库 seekdb 并全部开源

by 聚赢方舟
9 月 ago
in 贵金属
Reading Time: 1 min read
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【TechWeb】11 月 18 日消息,在 2025 OceanBase 年度发布会上,OceanBase 发布并开源了其首款 AI 数据库 OceanBase seekdb(简称 seekdb)。
 

该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索,深度融合 AI 推理与数据处理,并兼容 Hugging Face、LangChain 等 30 余种主流 AI 框架,是 OceanBase 自启动 「Data×AI」 战略以来的一份答卷。

OceanBase  CEO 杨冰表示,AI 的真正瓶颈不在模型,而在数据。尤其在金融、政务等高敏场景,AI 需在毫秒级完成实时推理,并安全融合私有数据。而传统架构依赖多系统拼接数据链路,不仅复杂低效,还易引发权限混乱与延迟风险。

「seekdb 不是传统数据库的功能叠加,而是专为 AI 时代重构的 AI 原生数据库。」 杨冰表示,「它继承 OceanBase 的代码和设计理念,更轻量、更敏捷,目标是成为大模型与私有数据融合计算的 『实时入口层』。我们希望与开发者一起,在混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大胆创新。」

据 Gartner 预测,到 2028 年,支持生成式 AI 的数据库支出将达 2180 亿美元,占市场 74%。但 MIT 研究显示,超 95% 的企业 AI 项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。seekdb 带来三大核心突破:

一是 AI 原生混合搜索能力。seekdb 支持在一个查询中融合向量检索、全文搜索与标量过滤,采用 「粗排+精排」 多阶段检索机制,在低延迟的同时提升精度。依托成熟的事务引擎,它支持实时写入与 ACID 一致性,并兼容 MySQL 生态。此外,seekdb 支持标量、向量、文本、JSON 和 GIS 等多模数据的统一存储与检索。例如,在反欺诈场景中,可直接查询 「近 7 天交易超 5 万元、位置异常且行为类似历史欺诈样本」,无需跨系统调用,兼顾性能与安全。

二是极简部署,开箱即用。seekdb 最低仅需 1 核 CPU、2GB 内存,支持 pip install 一键安装、秒级启动,兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式,可轻松集成至智能 Agent、开发工具链或本地应用,大幅降低 AI 应用的工程门槛。

三是更开发者友好。seekdb 以 Apache 2.0 协议全球开源,开发者可自由使用、修改和扩展。产品全面兼容 HuggingFace、Dify、LangChain 等 30 余种 AI 框架及 MCP 大模型协议,无缝融入 AI 生态;并提供 SQL 及 PythonSDK,适配不同开发习惯。同期开源的 PowerRAG 智能文档解析框架与 PowerMem 分层记忆架构,后者在 LOCOMO Benchmark 上以 73.70 分登顶 SOTA,Token 消耗降低 96%,大幅节省推理成本。

作为 OceanBase「Data×AI」 战略的关键一环,seekdb 既可独立使用,也可融入新发布的 OceanBase 4.4 一体化融合版本。该版本首次将 TP、AP 与 AI 能力集成于单一内核,兼具分布式扩展、多云部署与金融级高可用,帮助企业避免后期架构重构风险。商用 LTS 版本将于 2026 年 2 月 2 日推出。

数据显示,自 2010 年由蚂蚁集团自主研发以来,OceanBase 已服务全球 4000 余家企业,覆盖金融、政企、能源、通信、零售、制造、互联网等关键领域。其云服务 OB Cloud 是全球唯一同时支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、GCP、Azure 七大主流云厂商的数据库产品,业务遍及全球 16 个国家和地区、60 多个地域、240 多个可用区。

杨冰强调:「未来数据库必须同时服务 『人』 与 『智能体』。在一个数据库中支撑事务、分析与 AI 混合搜索,在数据源头驱动实时、可信的智能。」seekdb 现已在 GitHub 开源,新域名 oceanbase.ai 同步启用,全球开发者可免费下载使用。

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【TechWeb】11 月 18 日消息,在 2025 OceanBase 年度发布会上,OceanBase 发布并开源了其首款 AI 数据库 OceanBase seekdb(简称 seekdb)。
 

该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索,深度融合 AI 推理与数据处理,并兼容 Hugging Face、LangChain 等 30 余种主流 AI 框架,是 OceanBase 自启动 「Data×AI」 战略以来的一份答卷。

OceanBase  CEO 杨冰表示,AI 的真正瓶颈不在模型,而在数据。尤其在金融、政务等高敏场景,AI 需在毫秒级完成实时推理,并安全融合私有数据。而传统架构依赖多系统拼接数据链路,不仅复杂低效,还易引发权限混乱与延迟风险。

「seekdb 不是传统数据库的功能叠加,而是专为 AI 时代重构的 AI 原生数据库。」 杨冰表示,「它继承 OceanBase 的代码和设计理念,更轻量、更敏捷,目标是成为大模型与私有数据融合计算的 『实时入口层』。我们希望与开发者一起,在混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大胆创新。」

据 Gartner 预测,到 2028 年,支持生成式 AI 的数据库支出将达 2180 亿美元,占市场 74%。但 MIT 研究显示,超 95% 的企业 AI 项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。seekdb 带来三大核心突破:

一是 AI 原生混合搜索能力。seekdb 支持在一个查询中融合向量检索、全文搜索与标量过滤,采用 「粗排+精排」 多阶段检索机制,在低延迟的同时提升精度。依托成熟的事务引擎,它支持实时写入与 ACID 一致性,并兼容 MySQL 生态。此外,seekdb 支持标量、向量、文本、JSON 和 GIS 等多模数据的统一存储与检索。例如,在反欺诈场景中,可直接查询 「近 7 天交易超 5 万元、位置异常且行为类似历史欺诈样本」,无需跨系统调用,兼顾性能与安全。

二是极简部署,开箱即用。seekdb 最低仅需 1 核 CPU、2GB 内存,支持 pip install 一键安装、秒级启动,兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式,可轻松集成至智能 Agent、开发工具链或本地应用,大幅降低 AI 应用的工程门槛。

三是更开发者友好。seekdb 以 Apache 2.0 协议全球开源,开发者可自由使用、修改和扩展。产品全面兼容 HuggingFace、Dify、LangChain 等 30 余种 AI 框架及 MCP 大模型协议,无缝融入 AI 生态;并提供 SQL 及 PythonSDK,适配不同开发习惯。同期开源的 PowerRAG 智能文档解析框架与 PowerMem 分层记忆架构,后者在 LOCOMO Benchmark 上以 73.70 分登顶 SOTA,Token 消耗降低 96%,大幅节省推理成本。

作为 OceanBase「Data×AI」 战略的关键一环,seekdb 既可独立使用,也可融入新发布的 OceanBase 4.4 一体化融合版本。该版本首次将 TP、AP 与 AI 能力集成于单一内核,兼具分布式扩展、多云部署与金融级高可用,帮助企业避免后期架构重构风险。商用 LTS 版本将于 2026 年 2 月 2 日推出。

数据显示,自 2010 年由蚂蚁集团自主研发以来,OceanBase 已服务全球 4000 余家企业,覆盖金融、政企、能源、通信、零售、制造、互联网等关键领域。其云服务 OB Cloud 是全球唯一同时支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、GCP、Azure 七大主流云厂商的数据库产品,业务遍及全球 16 个国家和地区、60 多个地域、240 多个可用区。

杨冰强调:「未来数据库必须同时服务 『人』 与 『智能体』。在一个数据库中支撑事务、分析与 AI 混合搜索,在数据源头驱动实时、可信的智能。」seekdb 现已在 GitHub 开源,新域名 oceanbase.ai 同步启用,全球开发者可免费下载使用。

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