新华财经北京 3 月 18 日电 （王媛媛）3 月 18 日，算力产业链集体爆发。CPO 概念全线反弹，「易中天」 光模块三巨头均大涨，瑞斯康达 7 天 4 板，可川科技 3 天 2 板；朗科科技尾盘涨停创历史新高；优刻得、复旦微电等涨超 10%；云赛智联等涨停。
消息面上，全球 AI 需求激增、Token 调用量上扬，阿里云、百度智能云等部分产品纷纷上调价格。
国内外云厂商和大模型密集提价
近期，云厂商和大模型密集提价。
3 月 18 日，阿里云官网发布公告，因全球 AI 需求爆发、供应链涨价，阿里云 AI 算力、存储等产品最高涨价 34%。具体来看，阿里云此轮涨价包括：平头哥真武 810E 等算力卡产品上涨 5%-34%；文件存储产品 CPFS（智算版） 上涨 30%。据知情人士透露，此轮涨价的另一个重要原因是 Token 调用量暴涨。春节期间，AI Agent 应用爆发，阿里云的 MaaS 业务百炼在今年 1 月-3 月创下了历史最高增速，阿里云正在将紧缺的 AI 算力资源向 Token 业务倾斜。
同日，百度智能云发布 AI 算力、存储等产品调价公告，最高上涨 30%。百度智能云表示，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI 算力相关产品服务：上调约 5%-30%；并行文件存储等：上调约 30%。上述价格自 2026 年 4 月 18 日 00:00（北京时间） 起执行。
此前，云厂商 （腾讯云、谷歌云）、大模型厂商 （智谱） 也纷纷上调产品售价。
3 月 11 日，腾讯云发布关于部分模型启动正式收费及价格调整的公告，部分产品涨幅超 400％。公告称，自 3 月 13 日起，腾讯云智能体开发平台 （Tencent Cloud ADP) 将对部分模型的计费策略进行优化调整，主要涉及模型价格调整与公测模型结束免费两类变更。其中，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5 三个模型将结束限时免费公测，转为正式商用服务。混元系列模型 Tencent HY2.0 Instruct 与 Tencent HY2.0 Think 的价格上调。具体看，Tencent HY2.0Instruct 输入价格从每千 tokens0.0008 元调整为 0.004505 元，涨幅高达 463.13%；输出价格也从 0.002 元拉升至 0.01113 元，涨幅超过 456% 。Tencent HY2.0 Think 的输入输出价格也涨了近 5 倍。套餐订阅用户可通过套餐抵扣部分费用。
国内云计算厂商优刻得则于 3 月 1 日宣布对全线云产品与服务价格进行上浮。专注于大模型服务的智谱 AI 也在今年 2 月将其 GLM Coding Plan 套餐价格整体上调了 30%。
海外主要云厂商也陆续上调了核心云产品价格。1 月 22 日，亚马逊 AWS 将其 EC2 机器学习容量块服务价格上调约 15%，其中 p5e.48xlarge 实例每小时费用从 34.61 美元涨至 39.80 美元。此举打破了 AWS 二十年 「只降不涨」 的定价传统，被视为云计算行业重大转折点。
1 月 27 日，谷歌云宣布自 2026 年 5 月 1 日起将对数据传输服务、AI 和计算基础设施等服务进行价格上调，其中北美地区每 GB 费率从 0.04 美元翻倍至 0.08 美元，最高涨幅达 100%。
机构称算力需求仍有望进一步上行
综合研报观点，尽管当前 AI 应用大规模商业化落地能见度仍然不足，但研报普遍预判未来 3 至 6 个月，随着推理端 AI 应用的密集落地催化叠加训练端模型的持续迭代，算力需求仍有望进一步上行。
2026 年开年，Open Claw（原名 Clawdbot） 火爆全网，带来个人 Agent 新范式。同时，Agent 应用涉及复杂流程、连续执行、循环调用，算力消耗极大。第一上海认为，相比于传统的 Chatbox 模式，算力消耗可能提升 3 个数量级，从数千 Token 提升至数十万甚至百万 Token。
华西证券指出，受 AI 产业拉动，算力规模快速增长，尽管目前我国算力中心用电量在全社会用电量中所占比例不大，短期内仍在电力系统可支持范围内，但算力用电占全社会用电量的比例不断增加，呈现出快速增长趋势。政策层面，绿电有望加大承接算力需求。伴随 OpenClaw 项目火爆，AI Agent 需求有望爆发，token 数爆发有望进一步带动算力需求，从而加大电力需求。
国金证券表示，在供需双侧强逻辑的挤压下，预判 2026 年算力产业链将进入 「全链通胀」 周期，行业景气度将从核心芯片向 AIDC、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面外溢。摩根大通指出，调用量的爆发直接拉动国产算力产业链增长。从 AI 芯片、服务器到数据中心、云计算，均迎来业绩爆发期。
银河证券认为，AIAgent 的爆发看似是应用层事件，但其需求压力最终将传导至算力基础设施环节。网络请求频次激增，推理需求从中心化计算扩展至 「中心+边缘」 计算协同，以及基础设施从追求峰值带宽转向强调持续连接与稳定性。
东方证券称，算力需求引擎切换，从间歇的 「对话」 需求跃迁到持续的 「执行」 需求，算力消耗量将加速提升。与传统对话式 AI 不同，OpenClaw 是一个具备高权限、自主调度能力的 Agent 框架，在处理复杂任务时需要频繁使用底层模型进行思考、工具调用以及环境交互，这种运行模式相对传统单个任务，其 Token 消耗量也将大幅提升。对于算力基础设施而言，这不仅意味着推理侧流量的爆发式增长，更对计算的实时性和稳定性提出了更高要求。这种需求端的结构性改变，有望进一步提升算力的整体需求，云和国产芯片厂商将受益。
编辑：罗浩
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