文 | AIX 财经，作者 | 金玙璠、雷晶、陈丹、王汉星、王璐、李梦冉，编辑 | 陈丹
最近两年，互联网上关于 「AI 超级个体」 的故事，大多被包裹在一种近似于神话的狂热中。
在这些故事里，个体的边界被无限扩宽：一个人即公司，一个人即团队。代码、视频、音乐，乃至复杂的商业架构，似乎都能在指令下瞬间带来高额的现金回报。月入十万、年入百万，数字不断刺激着大众的神经。
但在 「看热闹」 之外，一个更现实的问题是——AI 到底改变了什么？
是让普通人掌握了赢得未来的杠杆；还是只是把一些原本需要团队完成的事情，压缩到一个人身上？
最近，「AIX 财经」 跟六位 「超级个体」 聊了聊。
他们之中，有的躺在病床上经营电商店铺，有的独立开发二十多个软件产品，有的用 AI 拍广告、写音乐、做量化模型……行业不同、收入差距很大，但他们的故事有一个共同点：
AI 改变了他们工作的方式，但并没有消灭赚钱的门槛。认知、决策能力，甚至运气，同样重要。
骨折卧床 70 天，我用 AI 开了 12 家网店
刀仔 | 35 岁 河南 电商创业者
我之前在直播行业做了五年多，从游戏主播到开了一家直播经纪公司，累计孵化过万名主播，挣到了 8 位数。2024 年中，我判断直播风口已过，决定尝试跨境电商。原本计划是：租库房、组建 10 人团队，先在国内跑通供应链，再去跨境 「降维打击」。没想到考察供应链时，货车上的货物砸下来，我的腿骨折了。这一躺，就是 70 多天。
躺在病床上，我面临两个选择：一切等腿好了再说；或者，用 AI 替代那 10 个人，先跑起来。我选了后者。
发货环节，我直接找工厂谈一件代发。每双鞋多加几块钱，品控风险也上升，但不用租库房、压库存，资金压力几乎为零。
客服最开始我自己上，但输液、治疗时很难满足平台 30 秒响应。后来，我找了外包，一个月 1000 元，再配上几十元的 AI 自动回复，后半夜也覆盖了。
最关键的是运营。
原本我打算高薪挖一个资深店长，但后来决定让 AI 试试。我的判断是，再牛的店长，在信息广度和迭代速度上，也比不过万亿参数的大模型。
AI主要帮我做两件事：决策和提效。
决策层面，比如我问 AI：投流预算应该怎么定？结合天气和过去五年数据，某款冬季鞋的需求趋势如何变化？它给建议，我来拍板。
提效层面，我会找到明星同款的头部店铺，让 AI 分析关键词和详情页逻辑，再批量生成文案和配图，简单修改后就能上架。后来我又用扣子 （Coze，AI 应用开发平台） 搭了一套工作流：每天抓销售数据、天气变化和竞品价格，生成经营日报，并给出优化建议。
刀仔店铺的单月数据 受访者供图
前前后后，我开过 12 家店 （1688、淘宝、抖音、拼多多），后来优化了 8 家，现在有 4 家主力店铺。今年 1 月，单店平均销售额 5-8 万。剔除所有开支，并把费用均摊后，单月净利在 2.5-3 万左右。
传统电商养一个团队，每月成本至少两万。我现在只有 2000 元运营成本——主要是客服外包，其他几乎没有。我现在早上填个表，晚上看推广数据，每天工作两三个小时足够了。
网上有太多 「一人公司」 的神话，今天这个变现十万，明天那个月入百万，其实大多不靠谱。AI 只是工具，如果没有商业逻辑，再好的工具也没用。我这次能成，七成是运气——刚好在那个时间点选对了品类。但最重要的收获是，跑通了一套方法论：用 AI 思考和决策，用外包解决人力，用最小成本验证模式。
接下来，我打算把冬季鞋模式优化一下，并尝试做 「跨境电商」。国内市场季节性很强，如果做跨境，全年都能运营。另外，我也考虑把 「一人公司」 的方法论沉淀下来，不卖课，只做服务。
月耗 65 亿 Tokens、周更 6 个版本，我靠 AI 员工月入 10 万美金
在悉尼和稀泥 | 30+岁 澳大利亚 SaaS 产品创业
去年 6 月，我辞职了。
我觉得 AI 的窗口期已经出现，决定全职创业做产品。我找了两个同伴，没有雇佣关系，只是一起做事、一起分红，共同负责产品的迭代。
其实早在 2023 年 9 月，我就开始把独立开发作为副业。从第一天开始，这件事就赚了钱，也给了我后来辞职创业的底气。
现在我的一天很简单。
有时候要照顾孩子，7 点就得起床冲奶；如果不用带娃，我会吃完早饭，泡杯咖啡，然后坐到电脑前。除了三餐和睡觉，我基本不离屏幕，每周工作接近 100 小时。
但我不觉得在 「拼命」，因为大部分活都是 AI 干的。
我和AI的关系，历经两个阶段。最初，它更像一个高级搜索引擎，确实节省去了很多查资料的时间，但并没有真正改变我的工作方式。后来，随着模型能力提升，我逐渐进入了 「人机协同」 阶段。
现在，我更像 AI 的"老板"。
我不再给它具体任务，而是下达宏观方向、目标和KPI，具体怎么执行、怎么落地，AI自己完成。执行过程中，只遇到关键决策，我才会介入。
过去 30 天，我大约消耗了 65 多亿的 Tokens。在 AI 的辅助下，我一个人能抵得上近十人团队。仅过去两周，我就完成了 6 个产品的大版本更新，提交了几百次代码——全部由 AI 生成。
「在悉尼和稀泥」 的 AI 工作页面截图 受访者供图
目前，我和同伴一共做了 24 个独立开发的产品，其中三四个是盈利主力，月流水约 10 万美元。
这背后离不开 AI 在营销上的发力。我主要靠四个渠道获客：SEO 优化、广告投放、红人营销和自然流。
AI 不仅负责生成 SEO 内容、挖掘长尾关键词、分析竞品流量，还能直接对接广告服务平台，制定投放策略并自动执行——每小时调整一次。原本需要人工一天完成的工作量，它 10 多分钟就能做完。找红人、写合作邮件，它也能一手包办。
自然流量主要来自我的推特等社媒账号矩阵。为此，我搭建了 13 个 AI 智能体，分别负责选题、撰稿、审稿、排版和发布。我写代码时，另一边的 AI 会帮我自动生成并发布文章。
今年 1 月，我在推特发了十篇文章，平均每篇点击量 11 万——这些内容我一字没改，全是 AI 写的。
目前，我同时在创业、读博、做商业咨询，听起来很忙，其实并不辛苦。对我来说，最担心的是网络中断，或者 AI 算力出问题。
我已经很难想象没有 AI 的日子了。
做 AI 视频最高月入 10 万，我的目标是 AI 时代的皮克斯
等登等噔｜ 24 岁 西安美术学院研三学生
如果没有熬夜，我一般会在早上 9 点左右起床。醒来第一件事就是拿起手机，看消息。有的是甲方发来的需求，有的是 AI 创作群里的讨论：今天又更新了什么模型、哪个工具出了新功能。
几十甚至上百条消息，是我一天里最焦虑的时刻。
我是一名 「半路出家」 的 AIGC 导演，现在还是西安美术学院研三的学生。我本科和研究生读的都是展陈设计和空间交互装置设计，接触 AI 视频，最初只是出于兴趣。
2024 年初，Runway 爆火。我用它生成了一支类似科幻微电影的短片，发在小红书上。没想到，从那条视频开始，就不断有人找我合作。到现在，我已经为联想、耐克、华为等品牌制作过 TVC 广告片，也接连拿下阿里、百度、联想举办的几场 AIGC 创作大赛全国冠军。今年春节，我还为央视春晚义乌分会场制作了一支 AI 短片 《寻》。
目前我的收入主要是两个来源：商单和设计比赛奖金。
AI 视频对外报价一般是每分钟 3 万到 5 万元；设计比赛的奖金通常在 8 万到 10 万元之间。收入波动很大：有时候一个月光赛事奖金就能拿 10 万元；但如果没有项目和比赛，那个月就没有收入。
上个月，我同时做了三支视频，累计时长 8 分钟。如果按照传统动画流程，一个人做 3 分钟动画可能要二三十天；如果是真人拍摄，一支 TVC 广告，往往有几十甚至上百人的团队。
但现在，这些项目基本我一个人完成。
我每次工作时，电脑会同时打开很多窗口：ChatGPT、DeepSeek 这样的语言模型，还有即梦、可灵、Sora、海螺等视频工具。
如果客户没有脚本，我会先让大模型生成一个初稿；如果有脚本，就直接进入分镜阶段。我通常会在飞书建一个共享表格，把分镜头、景别、运镜方式等信息整理进去，并附上一些草图。客户确认整体风格后，才正式进入生成和剪辑。
技术发展很快。去年我其实也焦虑过：AI 会不会把我这样的创作者替代？但现在这种焦虑少了很多。因为我越来越意识到，真正难被替代的是价值。
评价一个作品，不能只看 「完成度」，更要看 「达成率」。「没问题」 只能算是技术上的及格线，创作不是为了生产一个完美的陈列品，其终极意义在于当观众看到的某一刻，有没有触达人心，或者有没有推动商业链条的运转。在这个时代，能产生价值的美，才是真正有生命力的美。
现在也有公司找我做 IP 动画，比如日更几秒的小动画。但这种项目我基本没接——报价低，而且更像流水线生产。我想做有创意的项目，或者打造自己的 IP。
我的理想，是做 AI 时代的皮克斯。但毕业在即，我面临一个更现实的选择：进大厂，还是继续做独立的 AIGC 导演。
我已经拿到了一个大厂的 offer。年薪虽略低于我现在兼职的收入，但胜在稳定，也能给简历加分，如果入职，大概率就没时间继续创作了。
用 AI 攒出 「炒股」 大模型，论文还被金融大佬关注
姜一平｜35 岁 自媒体作者
我曾是一名文字工作者。AI 浪潮刚出现的时候，我几乎每天都在焦虑：自己会不会被淘汰。
后来我想，与其等着被 AI 淘汰，不如试着用 AI 去赚点钱。因为平时有投资理财的习惯，我决定先从炒股入手。
最开始，我试过一些 AI 行情分析软件和量化 Agent，但效果都不太理想，在模拟交易里，亏的远比赚的多。
于是，我决定自己做一个模型。
问题是，我完全不会写代码，整个项目几乎是靠提示词完成：我先让 AI 帮我分析市场情绪如何量化、如何设置权重，再让 AI 把分析的结果写成代码。
前后花了两周时间，我用 DeepSeek 攒出一个市场情绪量化软件，成本只有一块多钱。
模型的核心思路，是把股民的评论转化为 「情绪数学向量」。
程序会自动抓取各个渠道的股民评论，然后通过算法把情绪拆分成多个维度，如喜、惧、悔等。同时还会识别一些股市的特有情绪，如 FOMO（错失恐惧）、贪婪等。
例如，评论里出现「关灯吃面」，AI 会自动解码为 「悲 0.8+无力 0.9」。
模型每天盘后收集数据，次日盘前给出当日大盘走势预测，并结合我关注的个股的基本面信息，给出个股趋势判断。
一开始，我只用小额本金测试，一个月赔了几百块；后来不断调整模型参数，预测准确度提升了不少。从去年下半年到现在，平均每天的收益在 1% 左右，而每天 Token 消耗成本只有几块钱。
当然，也可能是因为大盘整体行情不错。
姜一平做的产品提供的 3 月 4 日盘前预测 受访者供图
有时候，模型也会错得离谱。
去年年底，我根据预测模型的算法写了一篇论文，发给了几位圈内大佬。其中一位给我回了邮件——Didier Sornette。他是知名经济学家，「龙王模型」 提出者，该模型曾被应用于金融危机预测。
姜一平的论文截图 受访者供图
老爷子先是把我骂了一顿，但并没有否定我用 AI 做量化的思路，还给我提了一些修改建议。
现在，我的生活节奏很简单：白天用 AI 炒股，晚上改论文。
AI 实在太强大了。完全没有计算机基础就可以几周之内做出一个软件，它还能收集数据、量化分析、实时监控舆情并调整策略。过去几个人都不一定能干好的事，现在一个人就可以轻松做到。
用 AI 服务了 100 个客户，但我还需要一个 「人类」 合伙人
钟黑黑 | 29 岁 上海 AI 教培创业者
我是算法专业毕业，之前一直在做无人驾驶与机器人相关的研发。去年，我从大厂离职，创立了自己的 「一人公司」（OPC），专注 AI 培训。
现在，我的 「同事」 主要是四个模型：Claude、DeepSeek、ChatGPT、Gemini。
每天早上九点，我会先速览 AI 行业的前沿动态，如果出现像 「千问」 或 「OpenClaw」 这样能够打通数据的新技术，我会花时间深入研究。这已经成了我每天的固定仪式。
我的主要工作，是为各类客户设计量身定制的 AI 学习方案。从需求沟通、目标拆解，到行业调研、课程框架设计，几乎每一步都离不开 AI。
但我不会直接把问题丢给模型，而是先自己做结构化梳理，再引导 AI 输出。这样既能提升工作质量，也能减少时间和算力的浪费。
我的客户主要有三类：希望给简历加分的应届生；想做 AI 项目验证想法的创业者；与高校合作做科研项目的师生。
根据项目复杂程度不同，收费从 1000 元到 5 万元不等。创业五个月，我已经服务了 100 多位客户，其中三分之一来自老客户推荐。
最让我有成就感的一个案例，是帮助一位同济大学船舶专业的硕士生，通过 AI 项目训练，成功入职一家无人船 AI 初创公司，年薪比传统船厂高出约 20 万元。
现在，我的一人公司平均月收入已基本和以前我在大厂时差不多，但波动很大。
我依然选择坚持做下去，因为我相信，AI 会像水电一样，成为基础设施。未来，每个人都需要学会与 AI 协作。因此，AI 培训是一个充满潜力的蓝海市场。
有了 「AI 同事」 后，钟黑黑的时间更加自由 受访者供图
当然，我也清楚自己的瓶颈。虽然 AI 参与了工作中的每个环节，但我依然需要一个关键角色：合伙人。因为，从客户咨询、建立信任，到服务结束后到沟通反馈，这些环节都需要细腻、真实的人类交流。
这部分工作，目前 AI 还远远做不到。
我用 AI 写歌，从为爱发电到一年赚了 18 万版权费
老周 | 40+岁 浙江 AI 独立音乐人
从大厂打工人到 AI 音乐创作者，我的人生经历了两次 「离别」。
第一次，是母亲的离世。
我今年快 50 岁，过去在微软、央视网、恒生电子等公司工作过，做过互联网 UI 设计师、产品经理，也折腾过摄影、电商，职业轨迹一直在变化。
很多人不理解，为什么我要放弃一份又一份看起来体面且高薪的工作，我其实只想做一些有意义的事情。2021 年母亲的离世，尤其让我意识到，人尽量要做对自己来说高能量的事情，这样才会快乐，生命才会有价值。
第二次 「离别」，来自我的狗。
2024 年，陪伴我十多年的爱犬去了汪星球，为了纪念它，我写了一首歌。那也是我第一次尝试用 AI 创作音乐。
那首歌像打开了一道情绪的闸门。从那以后，我开始持续创作 AI 歌曲。
我逐渐摸索出一套自己的方法：歌词一定自己写。我会让 GPT 或 Gemini 帮我整理情绪、拓展意象，但核心内容必须来自自己的生活。编曲则主要用 Suno 完成，封面会用即梦生成。
最开始的半年，几乎都是为爱发电。但后来有一首歌突然火了，接着又有七八首作品陆续获得流量。版权公司也开始联系我。
一年时间，我写了 30 多首歌，其中 15 首被打包卖给某音乐平台官方工作室，总共获得 18 万元版权费。其中一首歌播放量接近千万，日播放最高 20 万。
传统音乐团队制作一首歌，成本通常在 3 万到 5 万元甚至更多，而我一年只花了 2000 多元的 Suno 会员费，每个月还能稳定产出 3 到 5 首。
虽然收入不如以前在大厂时高，但我现在的状态很平静。创作不能像写代码一样埋头苦干，它需要时间和情绪。我现在给自己定的 KPI，是每月 4 首歌。
我依然在探索，也希望未来能找到志同道合的写词人一起合作。很多人以为 AI 音乐只是工具拼接，但在我看来：AI 只是赋能者和助手，灵魂仍然来自人。
我希望写出有温度的歌，而不是流水线式的 「塑料作品」。
*应受访者要求，文中姜一平、老周为化名。