《科创板日报》3 月 21 日讯 （编辑 朱凌）在人工智能产业狂飙突进的这些年里，GPU 几乎霸占了 AI 算力江湖，英伟达更是坐拥 GPU 王座。
但在近日举行的英伟达 GTC 2026 开发者大会演讲中，一个曾经鲜为人知的 AI 芯片初创公司名字 Groq 却响彻全场，英伟达 CEO 黄仁勋发布了包括 Vera CPU 机架、基于 Groq 技术的 Groq 3 LPX 推理机架等在内的 Vera Rubin AI 超级计算机平台，标志着英伟达战略从单一 GPU 主导转向涵盖 CPU 与 LPU 的全栈 「AI 工厂」 加速计算方案。这也意味着，AI 算力的未来不一定非要依赖 GPU。
3 周闪电交易
而就在 3 个多月前，Groq 还面临着巨大的商业压力，其年收入仅接近 1 亿美元。根据 Groq 创始人、原 CEO 乔纳森·罗斯的最新自述，他当时走进黄仁勋的办公室，大胆推销他的新叙事：AI 数据中心不应再用同一种硬件处理所有任务。
罗斯用一个形象的物流比喻解释这一理念——AI 训练就像大宗货运，需要 「18 轮卡车」；而推理则类似 「最后一公里配送」，更适合灵活高效的面包车，使用 18 轮卡车虽然可以完成，但效率会慢得多。英伟达的通用 GPU 就像 18 轮卡车，而 Groq 的 LPU 则更像送货面包车，专为高速推理而生。
「如果你要为整个美国建立一个物流网络，你会选择 18 轮卡车还是面包车？」 罗斯自问自答道，「最佳答案，其实是两者兼具。」
这一比喻打动了黄仁勋。罗斯原本希望从英伟达采购约 10 万枚 Blackwell GPU 芯片，但三天后，黄仁勋主动回电，语气直接而急迫，不是讨论订单，而是推动一项更深层次的合作。
三周后的平安夜，一笔规模高达 200 亿美元的交易落地。英伟达获得了 Groq 的芯片技术授权，罗斯、Groq 时任总裁桑尼·马德拉及其他核心员工也加入了英伟达。其中，罗斯担任英伟达首席软件架构师。
目标提供全球一半的推理能力
在 GTC 2026 演讲中，黄仁勋称，AI 已经能够从事生产性工作，市场最核心的转变是从 「训练」 全面走向 「推理」，推理需求将爆发式增长。他发布了 Groq 3 LPU 推理芯片及包含 256 个 LPU 的 Groq 3 LPX 机架。
Groq 3 LPU 芯片已进入 「全面生产」 阶段，预计将在今夏开始交付。英伟达拒绝透露 LPU 的计划生产数量。罗斯表示：「我可以说这是英伟达规模的，这不是一个试点。」 尽管尚未宣布任何买家，但罗斯称，他参加了 「很多」 客户会议。
回溯 Groq 的发展历程，成立于 2016 年的 Groq 似乎过早开始探索这个当时并未被广泛关注的问题——如何实现超高速推理。然而，市场的成熟度远远滞后于技术愿景。
直到 2023 年，Groq 的收入仍只有 300 万美元，却亏损高达 8800 万美元。即便在 2024 年完成估值 28 亿美元的融资后，其收入依然被投资人形容为 「相对微不足道」。就在这笔英伟达 30 年来最大交易发生时，Groq 的年收入也仅接近 1 亿美元，仍远低于其预计的 2025 年 20 亿美元目标。
尽管面临逆风，罗斯坚持认为他始终充满信心，志向远大。罗斯曾说，他的目标是 「提供全球一半的推理能力」。在过去，这听起来更像是一种理想主义的口号；但在加入英伟达后，这一目标突然变得不再遥远。正如他所形容的那样，加入英伟达就像 「走进糖果店的孩子」，资源与机会骤然放大。
「变相收购」 或引发反垄断调查
值得注意的是，从形式上看，英伟达与 Groq 价值 200 亿美元的交易并不是传统意义上的收购，英伟达获得 Groq 的技术与大部分团队，却不承担其复杂的历史包袱，也规避了潜在的监管问题。通过整合 Groq，英伟达不仅补齐了短板，还进一步巩固了自身作为 「不可绕过平台」 的地位。Groq 剩下的独立公司，作为 LPU 云服务提供商，仍然存在并继续运营。
然而，这笔交易也引发了美国政界关注。本周四，两位民主党参议员质疑该交易协议似乎是 「为了逃避反垄断监管机构的审查而构建的」，他们联名致信黄仁勋，要求提供有关交易协议的更多具体条款。
对此，英伟达回应称，公司并未收购 Groq，Groq 仍然是一家独立的公司。公司购买了 Groq 知识产权的非独占许可，并从 Groq 团队中招聘了人才，加入公司为客户提供加速计算技术。
美国联邦贸易委员会主席安德鲁·弗格森在 1 月份表示，联邦贸易委员会正在审查这类交易。