《科创板日报》4 月 26 日讯 （编辑 朱凌）在被 Meta 扎克伯格挖走至少五位创始成员后，OpenAI 前 CTO 米拉·穆拉蒂的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab 开始从 Meta「反向吸血」。
近日，Meta 前 AI 研究员汪维垚在社交媒体发文称，已结束在 Meta 长达 8 年的工作，正式加入 Thinking Machines Lab，继续从事多模态方向研究。
公开资料显示，汪维垚 2015 年毕业于中国人民大学附属中学，随后赴美国杜克大学攻读本科，主修数学与计算机科学，并辅修政治学。在校期间，他便以实习生身份加入 Meta，参与机器学习模型相关工作。本科毕业后，他直接入职 Meta 担任 AI 研究员。
在 Meta 任职期间，汪维垚参与构建多模态感知系统，并深度参与开放世界分割等前沿研究方向，包括 SAM3D 项目。有知情人士透露，他的研究横跨视觉理解与通用感知，是 Meta 该领域的重要贡献者之一。
就在昨日，Meta 另一位前 AI 研究员 Kenneth Li 也宣布加入 Thinking Machines Lab。根据简历，Kenneth Li 于 2021 年毕业于中国科学院大学，随后进入哈佛大学攻读博士学位，并于 2025 年完成学业。毕业后，他加入 Meta 超级智能实验室，但仅数月后便选择离开，转投 Thinking Machines Lab。
目前，成立仅 1 年多的 Thinking Machines Lab 员工规模已达约 140 人，其中来自 Meta 的研究人员数量超过任何其他公司来源。除汪维垚与 Kenneth Li 外，还包括多位长期任职 Meta 的核心技术人员。
最具标志性的人物是 Soumith Chintala。他在 Meta 工作 11 年，并共同创建了 PyTorch，这一框架如今已成为全球 AI 研究的核心工具之一。其转投 Thinking Machines Lab 并出任首席技术官，几乎等同于把 Meta AI 的 「灵魂资产」 之一带走。
此外，曾参与 Segment Anything 模型研发的 Piotr Dollár、来自 Meta FAIR 的研究科学家 Andrea Madotto，以及负责大模型训练的工程师 James Sun 等人，也相继加入 Thinking Machines Lab。
同时，Thinking Machines Lab 还从苹果、微软以及 Anthropic 等其他科技公司引入了多名研究人员。
Thinking Machines Lab 吸引人才的重要原因之一，在于其补齐了基础设施层面的关键短板。近期，Thinking Machines Lab 已与谷歌云签署数十亿美元级合作协议，拿到了英伟达最新 GB300 芯片的优先使用权，使其在算力资源方面得以跻身行业第一梯队。
对于 AI 研究人员而言，这类算力与基础设施支持具有极强吸引力。在过去，这通常是大型科技公司留住人才的重要壁垒，现在这一差距正被迅速缩小。
在资本层面，Thinking Machines Lab 当前估值约为 120 亿美元。尽管公司成立时间较短、产品尚在早期阶段，但在当前 AI 投资热潮中，该估值被普遍认为仍具上行空间，也为研究人员提供了除薪酬之外的长期股权收益预期。
与此同时，Meta 也在持续加大人才争夺力度。Meta 延续其高薪策略，为顶级 AI 人才提供无附加条件的七位数薪酬包。据悉，Meta 已吸纳包括 Thinking Machines Lab 联合创始人 Andrew Tulloch、曾主导产品 Tinker 开发的工程师 Joshua Gross 在内的至少 5 位核心成员。