（本文作者为 阑夕，钛媒体经授权发布）
文 ｜ 阑夕
随着 DeepSeek-V4 的发布，我问了一下闭源大模型的 「御三家」 如何看待这个竞争对手，它们各自的表态很有意思：
GPT-5.5 比较 「傲娇」，强调不是一次 「终结比赛」 的事件，但要 「盯紧」 这个对手，承认便宜的百万级上下文，会对整个行业都造成压力。
Gemini 3.1 则是个 「实诚人」，定性 DeepSeek-V4 属于 「掀桌子」 级别的危险竞品，当开源模型在自己的舒适区展现出巨大统治力时，「压迫感是极其真实的」。
Claude Opus 4.7 显得最 「从容」，表态 「高兴对于不安」，甚至直言如果 DeepSeek-V4 在某些任务场景更好用那就切过去，自己 「不需要在每件事上都是最优解」。
三个模型之间的细微差别，其实也和各家公司的风格高度相关，OpenAI 的狂躁色彩，Google 的家大业大，Anthropic 的学究气质，完全吻合有没有？
除了 DeepSeek V4，同一天，美团也开放测试了新的万亿级参数大模型 LongCat-2.0-Preview，在继续向 「御三家」 追问时，话题开始拐向对于国产算力集群的惊讶，这就更有看点了。
简单来说，从今年开始，中国第一梯队的大模型，已经无碍的放在了数以万计的国产芯片上去做训练，不再是有限尺寸的小打小闹，也没有避重就轻的 「只谈推理、不接训练」 了。
这在过去被普遍认为是不可能实现的全链路替代，只能说一座冰山的水下体积，要数十倍于能够看到的大小。
行到水穷处，坐看云起时，看岁月之峥嵘啊。
01
前段时间，黄仁勋做客一档播客的对话切片火了。
因为从画面来看，老黄肉眼可见的急了，在关于英伟达迫切想把芯片卖给中国是不是在 「资敌」 这个话题上，两人竟然聊出了火药味。
黄仁勋连续用了 「Childish」（幼稚） 这个词来打断主持人的预设立场，并抛出了后来被各家媒体写进标题的那段话：
「如果 DeepSeek 的新模型首先在华为的芯片上发布，对于美国来说是一个相当糟糕的结果。」
考虑到播客录制的时间，黄仁勋言辞里的 「如果」 是多余的，因为这在行业里早就是一个公开的秘密了，实际上 DeepSeek-V4 发布的多次跳票，就是因为要花更多的时间适配国产芯片集群。
所以并没有什么 「黄仁勋担心的事情终于成了事实」，他很清楚，自己是在 「基于既定事实而去借题发挥」。
所以在上头时，黄仁勋几乎是在以一种斥责的口吻，批评主持人的禁运论及其支持者，认为这是一种失败主义的表现，美国根本不相信自己能够赢得竞争，所以要用拆台的手段，去遏制中国。
有人用视频模型整活，演绎了当时的 「真实」 气氛，你们可以感受一下：
无论如何，黄仁勋的即兴演出，可能会注定载入 AI 发展的史册，尤其是对于那些奋力越过山丘的国行模型厂商而言，自己说自己做对了，还不是那么有说服力，来自对手的肯定，才是货真价实的认证。
就，有一种脚下有路、心里有底的滋味。
02
算上 DeepSeek-V4 和美团 LongCat-2.0-Preview，在全球范围内的万亿级参数模型数量上，中国也是第一次超过了美国，站在了 「多数派」 的一边。
在前些年的最高点，新加坡消费了英伟达近三成的 GPU 出口，这显然不是新加坡人突然有了拿芯片泡酒喝的兴致，如果不是特别无知的话，就得承认 「转口贸易」 其实占了很大比重。
训练领先的模型，尤其是大规模参数的模型，离不开英伟达的卡，这在行业里曾是雷打不动的常识。
但在今年这个晚春，那些曾经坚固的铁律，一条接着一条开始松动。
DeepSeek-V4 和国产芯片进行了前所未有的深度适配，是大家都已经知道的了，相比它做这件事情的 「政治正确」 或是 「历史使命」，美团的 「主动为之」 也很值得注意。
美团启动测试的 LongCat-2.0-Preview，只看训练规模的话，可能创下了国产算力的新纪录。
据我所知，美团对国产算力的重视，已经持续许久了。通过几年前开始陆续投资半导体领域的那十多家公司，就能看出来—— 从新材料到圆晶制造，从芯片设计到 TPU，不是明星级的头部企业，就是产业内的隐形冠军。
除了为自身的 AI 战略铺路，也客观上为国产算力贡献了充足的弹药。
现在的情况是，英伟达高端 GPU 在中国的名义市占率始终是零，却有两个国产的万亿级大模型同一天发布了。
万亿参数，不再是海外大厂的特权了。
03
去年的这个时候，Anthropic 一直在抨击大厂囤积算力是 「不负责任」 的行为，虽然现在已经在被疯狂打脸了——Codex 三天两头重置额度，从 Claude Code 这里骑脸抢人—— 但在当初的说法里，有一个理由其实是站得住的：
「你把未来一两年的芯片全买光，小公司根本拿不到卡，AI 变成少数巨头的游戏，这是反竞争、反创新。」
之所以 「天下苦英伟达久矣」，并非大家对这家公司天然抱有憎恶，而是在奇货可居的供需关系里，英伟达把铲子卖出了比金子更高的价格，这一定不合理。
甲骨文的老板埃里森曾说他和马斯克一起去约黄仁勋吃漂亮饭，全程两人几乎就只是在翻来覆去的说一句话：
「求你了，把钱收下。」
事实证明，有竞争是好事，自从 Google 的 TPU 被证明可堪大任以来，市场对于英伟达的垄断预期就有了挥之不去的疑虑，加上中国自主芯片集群成功托了新一代大模型，变数就更大了。
要知道，美团的主营业务战火正酣，AI 又是个需要持续砸钱的业务，却依然能够掏出 LongCat-2.0-Preview 这种水平的模型，足以说明国产算力的经济性和第二选择有价值。
在技术社区 Linux DO 上，已经有开发者对 LongCat-2.0-Preview 表达了惊喜，「起码美团还在真做事情。」
很多新的地图，都是从一条不起眼的小路画起的。。
04
脱离英伟达苦心经营的生态，不是没有代价的，而 DeepSeek-V4 和 LongCat-2.0-Preview 要克服难以想象的困难：
⋯⋯路虽远，行则将至。
公允的讲，自从 DeepSeek-V3 震惊世界以来又过去了一年多的时间，大家希望看到的开源模型赶超闭源模型的画面依然没有出现，Anthropic 的年化收入屡创新高也在说明 「一分钱一分货」 的基本规律。
国产模型的任重道远和弯道超车，恐怕还是要结合中国产业结构的优势进行，我们的无人机、无人车、机器人乃至工业规模，都在真实生产层面拥有全球独一档的稀缺数据。
这些连接万物的场景，可以为芯片厂商提供长期连续、真实负载的场景，来验证芯片的稳定性和可靠性。
上半场拼算力资源，下半场比物理底座，时间还很长，长到足以产生任何结果的可能性。
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