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Home 行业新闻

AI 电力系统演进,或将重塑算力竞争格局

by 聚赢方舟
1 天 ago
in 行业新闻
Reading Time: 1 min read
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随着 AI 加速落地,越来越多的行业正面临发展方向和竞争逻辑的重构。

6 月 20 日,远景科技集团在欧洲最大科技展 VivaTech 期间发布 《2026 零碳行动报告》。据悉,这是该公司连续第六年对外披露相关报告,但与往年不同的是,这份报告中对 AI 的关注占据了更显要的位置。在报告开篇 「来自董事长的一封信」 中,远景科技集团董事长张雷表示,人工智能的发展,已经不仅仅是算法、芯片与模型的竞争,更正在演变为一场关于能源系统能力的竞争。

报告同时指出,能源与人工智能的融合,正在以前所未有的速度重塑产业体系与文明形态;未来最重要的基础设施,将是连接能源、储能、电网、算力与智能的新型电力系统。

远景能源副总裁、首席可持续发展官孙捷在接受媒体访问时介绍称,对新型电力系统相关思考、实践的总结和分享,是今年报告最大的不同之处。他还强调,对远景来说,新型电力系统不是某个业务板块,而是整个公司未来发展的业务方向。

他进一步解读称,相较于传统的电力系统概念,新型电力系统不是简单地将风机、储能拼凑在一起,再拉一条专线给负荷区供电就结束了,还需要进一步叠加物联数字化和人工智能化等特征,是全面综合能力的体现。

当人工智能的浪潮席卷全球,AIDC 需求的暴增在 AI 领域和能源领域都是热门话题。针对这一场景的特点和趋势,孙捷对我们表示,在 AIDC 落地新型电力系统,虽然基本架构与零碳园区及钢铁、化工等新工业场景类似,但其负荷特性有明显不同,这就需要不同的系统配置和控制策略。

他介绍称,AIDC 的一大特性是对供电可靠性的要求非常高。因为 AIDC 在训练和推理过程中需要保持持续运行,但风电、光伏等可再生能源是间歇性的,两者之间存在一定错位。

对于让 AI 用上绿电,同时推动人工智能和 「双碳」 发展这一 「既要又要」 的命题来说,AIDC 场景下的 AI 电力系统必须要做到在风光加储的条件下,保证功率输出稳定,不能出现波动,这需要产品和技术方面的革新。

针对此,远景方面在 VivaTech 上力推其能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施——AI 电力系统。据介绍,「AI 电力系统」 依托智能中枢,以 「天机」 气象大模型和 「天枢」 能源大模型为核心支撑,完成从规划、预测到调度、运营的全链路智能协同,目的是让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合,让有限的能源能够支撑更多计算,在有限功率下匹配更多 GPU。

AI 电力系统对 AIDC 的作用较其他场景也存在不同。孙捷对比称,很多工业负荷白天、晚上有比较明显的波峰、波谷,运行时可自行调整,但 AIDC 场景却无法调节,这就需要在设备选型、控制策略,以及更精准的天气、发电预测等方面做文章,从前可能是分钟级控制,AIDC 场景就要进化到毫秒级控制,而这也是 AI 发挥作用的主战场。

与此同时,AI 电力系统也将单体设备推到了技术迭代的门前。孙捷举例称,与其他场景不同,AIDC 的风机、储能产品必须要有构网的能力,当风光产生波动时,能够快速形成一个网络,平衡功率的波动,对技术的要求极高。

在孙捷看来,远景发展 AI 电力系统的底气主要来自赤峰零碳产业园。资料显示,该园区建有 2GW 的 100% 可再生能源独立电力系统,通过智能物联操作系统和能源大模型等实现各类能源的协同,被视为 AI 电力系统的 「实战和实证基地」。

孙捷还透露,远景与腾讯正合作在内蒙古赤峰落地全球首个 100% 绿电直供 AIDC 数据中心。

他进一步介绍称,腾讯在全国有很多算力节点,但此前一直无法找到一处可实现 100% 绿电直供的数据中心。赤峰风光资源富集、绿电成本低,双方一拍即合开始合作,相关项目在商业性上的成本优势、碳排价值已经显现。他还表示,互联网公司在绿色 AIDC 方面的需求正在快速增长。

据了解,远景正与腾讯、字节跳动在乌兰察布建设 GW 级星河算力基地,对标 OpenAI、软银、亚马逊等巨头联手推进的 「星际之门」 项目。此外,该公司也在 VivaTech 上发布了 Mission Gobi 计划,宣布到 2030 年在全球戈壁荒漠地区建成 5GW 规模的绿色 AI 算力中心,为 AI 时代打造稳定、绿色、经济的新一代基础设施。

当前,科技巨头正不断加码对 AIDC 用电领域的关注和投入。近两年来,包括英伟达 CEO 黄仁勋、OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼等人都曾谈到,AI 发展的瓶颈已非算力,而是电力。

对此,孙捷认为,AI 电力系统技术的演进,最终会决定算力侧的竞争格局。

他还提示称,技术维度的比拼,更多体现在相同的功率如何接入更多 GPU,相同的电量怎样产生更多的算力,相同的投资如何进一步降低用电成本等方面。

「构建 AI 电力系统,算力基础设施,实现算电协同背后有很多关键技术,未来谁能够掌握并高效运营这些技术,就有可能重构竞争格局。」 孙捷总结称。

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