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Home 行业新闻

AI 短剧的真相:成本砍了 90%,但钱去哪儿了?

by 聚赢方舟
1 天 ago
in 行业新闻
Reading Time: 6 mins read
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文 | 舒书

2023 年,真人短剧还踩着流量浪尖狂奔。日薪 3000 元的演员档期排到几个月后,一部 80 集短剧几十万投入数月回本,资本疯狂涌入。

2026 年,赛道一片哀鸿。

河北涿州短剧基地,一度有 25 家影视企业扎堆入驻,如今只剩下 1 家。演员小杨说,2025 年她的片酬还是 3000 元一天,「2026 年春节一过,我几乎没有短剧可拍了。」

击穿一切的,表面上是 AI——但深入行业内部,你会发现真相远比 AI 取代真人复杂得多。

一、数字的 AB 面

竖屏信息流 AI 漫剧的产能爆发是真实的。

据 DataEye《2026 上半年 AI 剧漫剧数据报告》,2026 年第一季度,全行业上线短剧约 12.8 万部,其中 AI 微短剧约 12.2 万部,占比超 95%。仅 3 月,抖音单月新增 AI 剧、漫剧接近 5 万部,平均每天超 1300 部。

进入第二季度,中国网络视听协会发布的 《微短剧创作指引 (2026 年 Q2)》 显示,Q2 共上线微短剧 23.9 万部。需要说明的是,DataEye 与视听协会的统计口径不同——DataEye 覆盖抖音等短视频平台竖屏短剧;视听协会口径更广,包含多平台长短剧及卫视中剧,两组数据不宜直接比较。在此口径下,真人剧 8.6 万部,AI 剧 15.3 万部。

供给的爆炸不等于收益的增长。据 DataEye 数据,2026 年上半年抖音新增 AI 剧、漫剧 22.19 万部,行业爆款率仅 0.47%(「爆款」 指进入投流大盘且 ROI>1)。云合、骨朵等第三方监测数据同样显示,AI 短剧在有效播放量榜单中的占比远低于其产能占比,与 DataEye 趋势一致。AI 漫剧领域爆款率更低,每 1000 部新上线 AI 漫剧中,只有 1 部能跑出来,爆款率不足 0.1%。

「行业面临产能过剩叠加观众审美升级的双重难题。」 北京一家中型 AI 短剧制片企业创始人说。

二、只算制作成本,不算投流成本

外界盛传 AI 短剧成本只有真人剧五分之一,只说对了一半。

据 DataEye 研究院测算,一部真人付费精品短剧平均制作成本约 150 万元,竖屏信息流 AI 拟真人短剧已可控制在 20 万元以内——制作端成本下降约 90%。

但制作成本只占总投入的一小部分。短剧行业最大的成本项是流量投放,约占全链路总成本的 70%。据证券时报报道,AI 短剧的千次播放收益已从 2025 年下半年的 60 元左右,下降至 2026 年的 15 元至 30 元,近乎腰斩。成熟投流团队常规 ROI 稳定在 1.03 至 1.07 的微利区间。

更完整的成本图景还包括三类常被忽略的投入:IP 版权前置成本 (单本授权数万至数十万)、算力持续成本 (4 月国内云厂商 AI 算力涨价最高达 34%)、以及精品 AI 剧必需的人工校准成本——后者在卫视级作品中尤为突出。

从算力服务商侧看,一位头部云厂商 AI 视频业务线人士向记者透露:「AI 短剧客户单月算力消耗从几万到数百万不等,批量生产模式的客户成本压力最大,但对高清画质和长镜头一致性要求高的客户,算力消耗更集中在精修环节。」

「很多从业者觉得 AI 降低了制作门槛,却没让创作者更赚钱,反而让他们亏得更快。」DataEye 副总裁林启文说。

三、利润分配严重分化:资金主要流向四大板块

AI 短剧的利润分配,极度不均衡。

第一,投流平台。字节跳动掌控全产业链——上游番茄小说 IP,中游 Seedance 视频生成模型、即梦 AI,下游抖音和红果分发渠道。据行业测算,国内 AI 短剧日消耗约 1.5 亿元量级,大部分流向字节系广告系统。字节系享有对投流与内容方的高度议价权。

第二,头部 CP(内容制作方)。据深圳创量数据,近半年投流消耗超 20 亿的头部公司花笙,半年利润约 1 亿元 (行业测算,非企业财报)。点众科技 2025 年营收 145 亿元,净利润约 1.45 亿元。但头部公司的盈利建立在规模效应之上,难以复制。

第三,算力与工具服务商。字节 Seedance 视频生成模型月收入据行业估算已达 10 亿元量级。4 月国内云厂商 AI 算力涨价最高达 34%,算力成本正在成为 AI 短剧的长期刚性支出。

第四,少数腰部以上公司分享剩余利润。据 DataEye 数据,5% 头部项目拿走 70% 行业利润,腰部公司盈利比例低至 3% 至 5%,腰部以下赚钱概率不超过 2%。

「亏是真亏,赚不一定能赚。」 点众科技创始人陈瑞卿说:「如果 IP、剧本、懂 AI 懂审美的导演都不具备,别进来。」

四、真人短剧正在回来——涿州的故事只是局部

2026 年 4 月,抖音宣布投入 5 亿元扶持真人短剧;7 月,进一步提出下半年打造超一万部真人短剧。

涿州的衰败与抖音的加码,构成同一枚硬币的两面。涿州的困境从 2023 年开始酝酿——地方补贴逐步退坡、配套产业链缺失、2024-2025 年短剧行业监管持续收紧,AI 的爆发只是加速了衰败进程。涿州的个案,恰恰说明真人短剧的价值并未消失,只是产业配套和周期在调整。

如果 AI 成本更低,平台为什么重金保真人?

第一是内容账。中国网络视听协会数据显示,真人微短剧 5 月上线量较 4 月翻倍增长。消费者对 AI 内容存在天然接受阈值,当 AI 同质化泛滥,用户反而会向更具人味的内容回流。

第二是商业账。据广发证券研报,真人短剧付费转化率、用户留存、长期复看率高于流水线 AI 短剧。供给相对出清后,流量更聚焦头部精品内容。

第三是生态账。品牌植入、电商转化、文旅合作,都需要观众对人物和生活场景产生信任。AI 可以生成一件商品,却难以像真人演员一样,把商品、角色与个人形象长期绑定。

五、同质化的根源:算法与 AI 合谋的结构性陷阱

同质化的根源不是创作者缺乏创意,而是算法与 AI 合谋的结构性陷阱。

短视频算法只识别强冲突爽文模板,倒逼制作方扎堆 「重生、霸总、复仇」 固定套路。制片人任绎朵向央广网透露:「平台甚至会把一套剧本分给七家 AI 公司同步生成剧集,只更换虚拟人脸和背景,内核桥段完全一致。」 网文 IP 源头本身已高度模板化——平台批量采购低价同质化网文,再分发 AI 批量生产,三者形成闭环:算法奖励同质模板,平台批量分发,AI 降低复制成本。

平台侧的逻辑同样需要正视。一位短视频平台内容运营人士向记者表示:「海量低质 AI 剧涌入后,平台审核人力成本翻了好几倍,而且大量内容用户完播率极低,自然流量分配只会越来越严格。数据不透明是事实,但制作方也要理解平台做流量分配的复杂度——不是平台刻意压价,而是用户根本不买单。」 刷量泛滥导致虚高热度,进一步加剧了分账纠纷。

数据不透明加剧了失衡。头部平台不向制作方开放播放、转化、广告分成原始后台,结算数据由平台单方面出具,创作者无法核验真实流量。

行业正在探索改良方案:广电总局已启动专项治理,《AI 微短剧分类分层标准》7 月 1 日起施行,对 AI 微短剧分层分级管理——精品内容放宽题材、提高分账系数,低端 AI 剧限流、下调分账;行业协会推动分账公式标准化、引入第三方流量审计;「剑网 2026」 专项行动覆盖短剧 IP 确权与 AI 侵权维权。

一位专注文化传媒领域的知识产权律师表示:「AI 剧侵权目前最难的是举证——剧本洗稿只能靠人工比对,虚拟人肖像侵权缺乏明确的技术鉴定标准,多数创作者选择放弃维权,因为时间成本远高于潜在赔偿。」

政策正在从总量管控转向分层引导——这比单纯下架违规内容更具长期重塑力。

六、行业终局:分层分化,而非替代

AI 短剧正在把行业切成三层:

赛道

形态

制作成本

全链路总投入

爆款率

主要利润去向

监管风险

低端流水线 AI 剧

竖屏信息流 AI 漫剧

8-12 万

50-100 万

<0.1%

平台

高

卫视人机协同精品

卫视人机协同中短剧

20-50 万

150-300 万

中等

CP+平台

低

真人现实题材

真人付费精品短剧

150 万+

400-600 万

0.5%-1%

头部 CP+平台

低

注:全链路总投入包含制作、投流、IP 授权及算力持续成本;不同项目因投流策略和 IP 来源差异,总投入浮动较大。

低端流量市场由 AI 极低成本持续占据,但流量分成持续走低,利润空间微薄。「制作技术几天就能学会,但对剧本和视听语言的理解需要长期培养。」 伴水科技 CEO 黄民斌说。

卫视精品赛道采取人机协同模式。以 《桃花潭记》 为例,其制作成本远高于低端 AI 剧——长镜头、多人复杂交互、微表情连续控制仍是技术难点,需要大量人工逐帧修正。这也打开了更大的价值空间。

高情绪现实题材仍以真人表演为主体。仿真人 AI 剧入榜作品数量逐月减少,真人内容正在回流。

以糖彩科技为代表的人机协同模式正在成为主流:真人编剧与 AI 共同完成剧本拆解,AI 生成分镜与视频素材,真人导演把控叙事节奏,后期团队做合规与精修。一人可兼任编剧、AI 操作师、分镜师、后期校准员。

出海是另一条增量曲线。据白鲸出海等行业机构测算,2026 年海外 AI 短剧全年规模约 6.5 亿美元,投流消耗约 80% 流向 AI 短剧。与国内 ROI 普遍低于 1 不同,东南亚市场 AI 短剧平均 ROI 可达 1.2-1.5,中东高净值用户付费意愿更强,拉美处于市场早期红利期。

面向从业者的落地建议:对中小 CP 而言,与其在低端市场拼投流,不如转向人机协同精品赛道,选择有第三方流量审计的分账平台,降低数据黑箱风险;对真人演员和传统剧组而言,转型方向包括数字人动捕演员、AI 短剧导演、原创精品短剧编剧,而非被动等待行业回暖。

演员小杨最近发来消息,说开始尝试做卫视人机协同中短剧的后期校准师——不是回到片场,而是坐在电脑前,一帧一帧修正 AI 生成的人物表情。同组转型的同行中,有人成了数字人动捕演员,有人专注精品原创剧本,有人做人机协同的 AI 短剧导演。「至少还跟这个行业有关。」 她说。

数据来源说明: 本文产业数据综合自 DataEye《2026 上半年 AI 剧漫剧数据报告》、中国网络视听协会 《微短剧创作指引 (2026 年 Q2)》、广发证券研报、央广网调研报道、证券时报报道、云合数据及公开访谈。部分行业测算数据为企业估算值,非官方财报,仅供参考趋势判断。

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