文 | 硅基研究室，作者 | kiki
作为中国大厂孵化出的两大协同办公工具，钉钉、飞书，一个成立 12 年，另一个成立 10 年，它们曾被视为中国 SaaS 生态的新物种，也多次交手协同办公。
但现在的它们，迈入同一条河，经历 「被新新物种瓜分」 的命运。
飞书产品团队并入豆包产品，而另一边的钉钉正在阿里推出的千问办公深度整合。
一部分观点认为，这是大厂 To B 业务迈入一体化的时代，还有一部分激进的观点认为，这是 Agent 吞噬传统 SaaS 的又一佐证。
但事实上，一切的组织变动指向的是战略：中国大厂开始用 AI，向 B 端爽快要钱了。
1、不意外的激进整合
从组织调动来看，有观点认为，这是字节 To B 业务的一次激进整合，特别是被瓜分的主角是字节内部孵化的明星产品飞书。
但实际上，这次整合并不令人意外。
先来看被字节寄予 「超级入口」 厚望的豆包，直接吃下了 「飞书」 最重要的产品团队。
但事实上，据我们了解，豆包和飞书的深度集成和打通，早在宣布组织整合的消息前。
自豆包宣布付费以来，一些飞书企业级用户已开始内测豆包企业版。我们观察到，自 7 月 23 日开始，飞书已连续一周落地 「豆包企业版」 首发课，涉及功能、价格的大众层推广。
飞书销售在宣传豆包企业版时，会将 「飞书在线、无缝协作」 等作为产品卖点：
具体到飞书与豆包企业版的协同，体现在两个方面：
一是账号互通。豆包企业版可以直接使用用户日常的企业飞书账号登陆；
二是功能深度集成。用户可以在豆包企业版直接使用飞书文档、多维表格、飞书妙记等飞书现成的工具交付结果。
一位飞书销售这样形容豆包和飞书的作用：「豆包负责理解和处理，飞书负责沉淀和持续使用。」 豆包企业版的使用门槛更低。
而这些功能的深度打通和集成显然不是一日之功，双方的整合在更早之前。
这一点在字节组织变动里也早有迹象。
2024 年，原飞书产品副总裁齐俊元转岗字节 Flow，主要负责豆包 PC 端。
齐俊元离职后，去年年中，字节 Flow 团队调整，AI 条线人力资源负责人赵祺全面负责豆包产品线，同时飞书产品负责人童遥开始担任豆包 PC 端工作。
因此，字节内部对豆包和飞书整合的判断和尝试，其实早在一年多前就已有伏笔。
而飞书 GTM（市场、销售、客户服务） 团队和火山引擎整合，也更不令人意外了。
一方面，阿里此前 「云钉一体」 的尝试珠玉在前，作为入口的 SaaS 工具型产品被整合进云生态内，不是字节一家在做；
另一方面，作为基础设施的云服务也在 AI 化，MaaS 服务带来的卖 Token 生意也让火山引擎发展迅速。
据火山引擎今年 6 月披露的信息，相较 2025 年底，火山日均 Token 消耗量已达到 180 万亿，相比两年前增长超过 1500 倍，累计 Token 消耗达到万亿量级的客户数实现翻倍，超 200 家。
一句话来形容，飞书产品并入豆包，是为了做大字节的超级入口；飞书商业化团队并入火山引擎，是为了做大 Token 消耗。
入口和规模，激进的字节选择都要。
2、进入大一统时代
不光是字节在打通 To B 业务，另一边 「命运多舛」 的钉钉早就开始行动了。
阿里近期推出的千问办公由钉钉新帅、90 后极客陈宇森负责，整合了 QoderWork、悟空、MuleRun 这三款智能产品，其中悟空是无招时期钉钉内部原生孵化的产品，MuleRun 是陈宇森亲自带头做的。
而集中将 To B 业务，特别是办公类生产力产品进行整合，大厂们的想法也很简单：
向内看，短期 Agent 赛马结束，各自为战的 Agent 能力，需要整合进一个超级 AI 入口，协同发力。
年初 「龙虾热」 拉动大厂投入资源押注通用和垂类 Agent，但半年后赛马过去，谁是潜力股，已经显现。
而整合既是为了更好分配内部组织、算力等资源，集中火力拿下 Agent 船票，也是为了超级 AI 入口的商业化考量。
此前据 《晚点》 报道，今年商业化和出海均为豆包的重点方向。商业化之所以重要，是巨头们渐渐发现，大模型时代，AI 应用的赚钱逻辑变了。
传统互联网时代，做 SaaS 应用，一手靠规模效应，边际成本递减；一手靠广告、电商和游戏三件套，将流量商业化。
但大模型时代不一样，用户使用的 Token 越多，成本越大，大厂也必须要在成本和效果里维持平衡。
好的商业化信号是，Anthropic 和 OpenAI 给大厂们送来了可参考的东风：向企业卖 API、Coding 以及各种办公工作流任务的 AI 化，既是用户心中高价值的 AI 落地场景，也极具付费黏性。
这也是为什么中国大厂开始聚焦办公等生产力场景的原因所在。
向外看，则是两个意图：一是为了应对更激烈的竞争，二是为了探索 Agent 办公平台的最佳形态。
腾讯押注的亲儿子 WorkBuddy，内部正在和腾讯办公产品做打通，此前赛马的 QClaw 也被并入 WorkBuddy，另一边的阿里推出的千问办公也在跃跃欲试。
无论是选择重造一个超级 AI 入口的腾讯、阿里，抑或是已经以豆包抢占先机的字节，本质上都是向外界彰显用 AI 改造 B 端的决心。
除此以外，另一个外因，也是现实难题——探索 AI 时代 B 端办公应用的形态。
飞书负责人谢欣此前在接受 《晚点》 时也提到，没有办法具体预测 AI 时代协同办公的形态。
「产品能力确实会随着 AI 大模型能力的增加而增加。我们过去、整个行业过去的很多预测其实都错了，现在我不敢做、没有能力去做具体预测。」
换句话说，豆包吃下飞书，阿里推出千问办公，这种大一统的办公平台思路也未必是终局，背后还需要看底层模型能力的进化、产品交付的实际效果、工作流场景的选择，以及还有更关键的：
当一场仗打到了组织层面，大厂内部到底如何打通、又会以什么样的投入和决心打通？
3、大厂向 B 端要钱
集中力量，聚焦 AI 办公，看似是中国大厂做 AI 的短期共识，但只是 「面子」。
「里子」 是，这场从产品烧到组织的战火，反映出大厂 To B 生意的结构性挑战。
互联网时代，大厂 To B 生意可以简单分为以下四种模式：
第一是收流量税，包括广告与电商佣金，本质是将 C 端流量货币化。
第二是，卖算力，也就是云服务
第三是，卖工具，包括 SaaS 与协同办公平台。
第四是，收 「过路费」，也就是支付与金融。
过去的互联网时代，这四种模式里，大厂们摸索出的规律是，越靠近 「帮企业挣钱」，比如流量、支付，越容易赚钱；但越靠近 「帮企业省钱」，例如云、SaaS，越是重活累活，赚钱越难。
阿里云花了十几年才盈利，马化腾还亲自痛批过腾讯云：「老有人问，你 （腾讯云） 的排名是多少」。
为什么大厂做云和 SaaS 这么难？
一方面这和中国 To B 生态有关，付费意愿弱、中小企业多，SaaS 企业做着做着就成了人力外包，软件公司做成了劳动密集型企业。
另一方面，大厂的 C 端思维撞上 B 端，也水土不服，早期大厂的云服务、协同办公都曾经历价格战，牺牲利润换取规模。
但 AI 时代，为什么又让大厂们觉得 To B 生意又行了？
第一，C 端流量见顶，靠收流量税难以补齐持续的算力投入。
第二，B 端付费意愿也在提升。
AI 时代，用效果和任务付费的商业模式，让 B 端企业可以看到效果、算清楚账。
在生产力工具上，用户过去订阅的是软件功能，但现在 Agent 时代是为自己的工作流付费，这就导致用户对成本并不敏感，付费意愿也更强。
云业务也从卖服务转向卖智能，MaaS 把重投入拆成按 Token 付费的轻调用，对中小企业和个人开发者很友好，还能顺带拉动向量数据库、存储、安全等产品的打包销售。
更关键的是，B 端哪怕是一个产品也可以单拎出来分部估值，快手的可灵已经开始这么做了。
这也是为什么 AI 时代，大厂如此看中 To B 生意的原因所在。
从这一点来说，AI 办公战火重燃其实是大厂重新重押 To B 生意的前兆，不会是第一次，也不是最后一次。
而这一次，也不仅仅是豆包和飞书们需要证明自己，而是到了大厂们需要证明 To B 生意 「能否赚钱养家、提供新故事」 的关键节点。