【TechWeb】4 月 29 日消息，今日阿里云 Qwen3 正式发布并全部开源 8 款混合推理模型。
此次开源包括两款 MoE 模型：Qwen3-235B-A22B（2350 多亿总参数、 220 多亿激活参），以及 Qwen3-30B-A3B（300 亿总参数、30 亿激活参数）；以及六个 Dense 模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B。
全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace 等平台下载模型并商用，支持 Apache2.0 协议开源，也可以通过阿里云百炼调用 Qwen3 的 API 服务，
个人用户可立即通过通义 APP 直接体验 Qwen3，夸克也即将全线接入 Qwen3。
Qwen3 模型支持 119 种语言和方言。
Qwen3 模型支持两种思考模式：1. 思考模式，适合需要深入思考的复杂问题。2. 非思考模式，适用于对速度要求高于深度的简单问题。这种灵活性使用户能够根据具体任务控制模型进行 「思考」 的程度。这两种模式的结合大大增强了模型实现稳定且高效的 「思考预算」 控制能力，让用户能够更轻松地为不同任务配置特定的预算，在成本效益和推理质量之间实现更优的平衡。
据介绍，旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与一众顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。性能表现超 OpenAI-o1、DeepSeek-R1 等大模型。
小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B10%，表现更胜一筹， Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。
对于部署，阿里云推荐使用 SGLang 和 vLLM 等框架；而对于本地使用，像 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 和 KTransformers 这样的工具也非常值得推荐。
【TechWeb】4 月 29 日消息，今日阿里云 Qwen3 正式发布并全部开源 8 款混合推理模型。
此次开源包括两款 MoE 模型：Qwen3-235B-A22B（2350 多亿总参数、 220 多亿激活参），以及 Qwen3-30B-A3B（300 亿总参数、30 亿激活参数）；以及六个 Dense 模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B。
全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace 等平台下载模型并商用，支持 Apache2.0 协议开源，也可以通过阿里云百炼调用 Qwen3 的 API 服务，
个人用户可立即通过通义 APP 直接体验 Qwen3，夸克也即将全线接入 Qwen3。
Qwen3 模型支持 119 种语言和方言。
Qwen3 模型支持两种思考模式：1. 思考模式，适合需要深入思考的复杂问题。2. 非思考模式，适用于对速度要求高于深度的简单问题。这种灵活性使用户能够根据具体任务控制模型进行 「思考」 的程度。这两种模式的结合大大增强了模型实现稳定且高效的 「思考预算」 控制能力，让用户能够更轻松地为不同任务配置特定的预算，在成本效益和推理质量之间实现更优的平衡。
据介绍，旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与一众顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。性能表现超 OpenAI-o1、DeepSeek-R1 等大模型。
小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B10%，表现更胜一筹， Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。
对于部署，阿里云推荐使用 SGLang 和 vLLM 等框架；而对于本地使用，像 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 和 KTransformers 这样的工具也非常值得推荐。