场景描述
图片系 AI 生成
近几年，汽车行业的销售线索成本持续走高，但与之对应的汽车销量却没有大幅增长，营销投入和产出正在日渐背离。在线索的获取、维护、转化等日常运营中，行业正面临着多种难题，例如线索数量众多，筛选高质量线索进行跟进，提高成交量难；同一集团不同品牌 「各自为政」，提升跨品牌间线索复用率和线索价值难以实现。
解决方案
瓴羊针对汽车行业推出的线索精益解决方案，覆盖了线索的识别、评级、清洗、运营等全生命周期，能够进一步赋能品牌提升线索的转化率、利用率、精准度。
通过数据化能力对线索质量进行重新识别和评级，将线索分为高等线索、中等线索、低分线索并对高质量线索投入更多的关注度和更全面的运营策略。比如，在客户试驾前先对客户的到店距离、交通习惯、用户喜好进行分析判断，如住址离 4S 店较远可为客户提供打车券或直接提供上门试驾服务，通过满足客户个性化需求的方式来提高到店率和试驾率。
对中等线索进行精细化识别，减少线索评级误判，针对用户调整沟通话术，并关注用户线上线下动态，将获取的有效信息第一时间发给经销商，提高转化率。
低等级线索由 AI 机器人进行外呼，当语义识别到较高意向线索时，就立刻转人工外呼，降低错失风险以及运营成本；无效线索则无需投入过多的运营成本和精力。
针对线索库中存在虚拟号、无效号码、黑灰产、同一时间不同地点多次留资等问题导致线索转化率低的问题，瓴羊专门打造了黑灰产识别系统，通过瓴羊的数据能力对线索的 IP 地址、设备信息等参数进行校验，排除异常线索并进行标记，方便后续销售可以直接规避这类异常线索。
成效
以一汽红旗为例，瓴羊为一汽红旗提供的线索评级和运营策略服务，助力其提升 11% 的成交转化率，并额外带来近 5000 台的线索增量。再如，瓴羊在为某豪华车品牌做线索转化时，对数据进行清洗，提前排除异常手机号，反推渠道投放质量，降低了至少 34% 的成本。
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