财联社 8 月 11 日讯 （编辑 夏军雄）OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，随着人工智能 （AI） 领域的快速发展，「通用人工智能」（AGI） 这一术语正逐渐失去其意义，因为概念的界定变得越来越困难。
AGI 是一种在广泛的认知任务中达到或超越人类认知能力的 AI，创建 AGI 是 OpenAI 等 AI 研究公司的主要目标。
奥尔特曼上周在接受采访时被问及最新的 GPT-5 模型是否让世界更接近 AGI，他回应道：「我觉得这不是一个特别有用的术语。」
这位 AI 创业者此前曾表示，AGI 可能会在 「相对不远的未来」 被实现。
奥尔特曼认为，AGI 作为术语的问题在于，不同公司和个人对其有着不同的定义。其中一种定义是——AI 能够完成 「世界上相当大一部分工作」。但这一说法本身也存在问题，因为工作的性质一直在不断变化。
「重点是，这其实并不重要，我们将依赖模型能力的持续指数级提升，把它们应用到越来越多的事情上，」 他说。
奥尔特曼并不是唯一质疑 AGI 一词的人。
Futurum Group 副总裁兼 AI 业务负责人 Nick Patience 表示，虽然 AGI 是一个 「很棒的灵感指引」，但总体来说，它并不是一个有帮助的术语。
Patience 说：「它能推动融资、激发公众想象力，但其模糊、带有科幻色彩的定义常常制造炒作的迷雾，反而掩盖了我们在更专业的 AI 领域取得的真实、可衡量的进展。」
上周，OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户推出了最新的大语言模型 GPT-5。公司表示，新模型更智能、更快，并且实用性更强，尤其在写作、编程以及提供医疗相关帮助方面表现突出。
然而，一些用户并不买账，他们认为，这款期待已久的模型只是对前代的小幅改进，缺乏革命性。
奥尔特曼也承认，OpenAI 的新模型尚未达到他个人对 AGI 的定义，系统仍不具备自主、持续学习的能力。
尽管 OpenAI 依然将 AGI 作为最终目标，但奥尔特曼表示，与其询问某个 AI 模型是否为 AGI，不如讨论其向这一通用智能状态迈进的进展程度。
「我们现在尽量用不同的层级……而不是二元地判断 『是 AGI 还是不是』。随着我们越来越接近，这种二元划分显得过于粗糙，」 奥尔特曼在 2024 年 11 月的 FinRegLab 人工智能研讨会上说。
他预计，在未来两年左右，AI 将在一些具体领域取得关键突破，比如提出新的数学定理和科学发现。