工商银行业绩发布会现场
8 月 30 日，工商银行发布上半年业绩，实现净利润为 1,712.96 亿元，其中归属于母公司股东净利润为 1,704.67 亿元， 集团资产总额 47.12 万亿元，较年初增长 5.4%，客户存款 34.11 万亿元，较年初增长 1.7%，各项贷款 27.84 万亿元，较年初增长 6.7%，年化平均总资产回报率 （ROA） 和年化加权平均权益回报率 （ROE） 分别为 0.75% 和 9.53%，资本充足率 19.16%，不良贷款率 1.35%，拨备覆盖率 218.43%。
基于良好的业绩，董事会建议派发 2024 年度中期普通股现金股息，每 10 股人民币 1.434 元 （含税），派息总额约为人民币 511.09 亿元。
截至发稿，六大行中报已经全部出炉，总体看来，六大行业绩表现较为稳健，且均实现中期分红，其中工行的营收、归母净利润、分红额度均稳居首位。六大行净息差持续收窄，银行负重前行，能取得如此成绩实属不易。
上半年，六大行均在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融 「五篇大文章」 中持续发力，数字金融成为银行提质增效的重要抓手，是银行发展自身新质生产力的方向，更是服务其他 「四篇大文章」 的基石。因此，做好数字金融大文章对金融强国建设至关重要。
持续加码数字金融投入，工行科技人员数量遥遥领先
如果说哪项技术能代表即将到来的科技革命浪潮，人工智能当仁不让，2022 年，ChatGPT 的发布将人工智能带入新纪元，通用大模型开始赋能各行各业，金融业作为最适合大模型落地的行业之一，谁能拥抱大模型，谁将占领未来的生产力的高地。所以，近年来，不只是各国在人工智能上展开竞争，各个企业也在持续加码。
金融科技投入额度持续攀升。根据上市银行年报显示，六大行及股份制银行金融科技投入持续增长，六大行以工行最为突出，股份行以招行为代表，其中工行金融科技投入一直领先行业，2021 年、2022 年、2023 年，工行金融科技投入分别为 259.87 亿元、262.24 亿元、272.46 亿元，分别占营收 2.76%、2.86%、3.23%%。其中 2023 年金融科技投入较第二名建行高近 22 亿元。
数据来源于工商银行年报，钛媒体 APP 制图
全球传统金融岗位持续缩减，金融科技人才招聘火爆。近年来，无论国内还是国外，传统金融岗位在持续缩减，据公开数据显示，高盛、摩根士丹利、美国银行、花旗银行及富国银行等外资银行在 2023 年累计裁员约 3 万人，而全球排名前列的大行 2023 年也已至少裁员 6 万人。9 月 1 日，据多家外媒综合报道，有知情人士透露，美国高盛集团计划未来几周内在全球范围裁员 1300-1800 人，占其员工总数的 3%-4%。
相比传统金融岗位的裁员，金融科技人员却十分抢手。据钛媒体 APP 观察，如果搜索 「银行应届招聘」，会发现跳出来的 80% 都是和金融科技相关的岗位，而此前几乎都被金融管培生、大堂经理、柜员等岗位霸榜，而大行更是提前布局，将金融科技人才收入囊中。
工行科技人员数量超建行、中行之和。截至 2023 年末，国有六大行的科技人员总数超 9 万人，其中工行金融科技人员达 3.6 万人，占六大行科技人员总数的近 40%，遥遥领先其他五大行，是排名第二、第三的建行、中行之和。工行科技人员占全行员工总数的比重为 8.6%，也居六大行之首。
科技人员扩张之路并未停止。比如，上半年，工行业务研发中心发布 2024 年度春季校园招聘公告，公告显示该行科技菁英计划就大数据应用岗、信息安全岗、技术研发岗招聘 80 人，其中大数据应用岗包括大数据、人工智能、区块链等新技术前瞻性研究，数字化转型业务场景创新，大数据分析及建模等；信息安全岗包括攻防技术研究及渗透测试、机器学习与数据分析、信息安全标准制定与安全测试工具开发等；技术研发岗包括金融科技领域相关技术研发、自动化研发、技术难题攻关等。
图片来源于网络
抢人是一方面，培养人才，用好人才是关键。一直以来，技术与业务之间都存在着这样那样的问题，如何协调二者关系，增进理解，发挥出二者的合力，都是管理艺术的重要体现。在半年报中，工行披露，深化业务、数据、科技融合，促进境内外跨机构跨部门人才交流，实现科技创新与业务经营互促发展。
此外，工行在用好人才方面还通过组织数据菁英实践项目、数据分析师大赛等，产出高价值的数据成果，持续提升数字化发展动能。围绕 「数字金融」 大文章，组织数据领导力管理人员培训项目，聚焦金融科技和数字化转型培训主线，持续开展数字化人才分层培训。
数字金融成果凸显，工行大模型技术新增56个业务场景落地
普林斯顿& 牛津大学在 《大模型在金融领域的应用、前景和挑战》 一文中探讨了大模型基于语言任务、情感分析、金融时间序列分析、金融推理、基于代理的建模、云计算集成、自动化客户服务、合规性检查等方面在金融领域的应用，可以说，大模型在智慧办公、智能客服、智能营销、智能运营、智能风控等方面有着广泛用途，国内已有不少金融机构在这些方面的落地上取得进展，其中六大行中，工行、建行走在前列。
早在 2015 年，工行便发布了互联网金融品牌 「e-ICBC」，2022 年，工行对其进行了战略升级，推出了集团数字化品牌 「数字工行」。其中的 D（Digital） 代表 「数字生态、数字资产、数字技术、数字基建、数字基因」 五维数字化整体布局。上半年，数字工行持续推进。
「AI 大模型技术实现 56 个新增业务场景落地应用。」 在 8 月 30 日，工行 2024 年中期业绩发布会上，工行行长刘珺表示。
在智慧办公方面，工行推出了工银 e 办公，支持多种在线办公服务，包括邮件处理、沟通交流、审批流程、资讯阅读、掌上信用卡、掌上决策等功能，比如掌上决策，提供资金流向监控功能，展现跨行汇款、第三方支付、大额消费、现金存取等项目的资金流向情况，帮助管理层做出决策。该应用使办公更加轻松快捷、信息沟通更加及时，降低沟通成本。上半年，工银 e 办公上线全新功能，可移动办理事项占比不断提高。
在智能客服方面，智能客服作为人工智能最早落地的场景，早期人们对于智能客服的评价较为负面，随着大模型技术的加持，智能客服也越来越被客户接受。
工行在 2016 年推出了 「工小智」，主要功能包括业务咨询、信息查询、业务办理、优惠分享等，截至 2024 年，「工小智」 经过多次迭代升级，目前智能客服识别率已达 98%，处于行业领先水平，可以通过短信、融 e 联、微信、手机银行、网上银行等多个主流渠道提供服务，还可以结合大数据、客户画像、自学习等技术，提供个性化产品推介、优惠信息等增值服务。最新推出的 「工小智」 数字经理，采用 3D 高仿真数字人形象，提供 「语音播报+图文展示」 的创新服务模式，显著提升了客户黏性和交互满意度。工行中报披露，该行远程银行电话人工接听率和智能分流率保持同业领先。
智能风控是大模型落地金融业的又一高地。风控是金融的生命线，正因为它重要，在技术的应用上，业内也更加谨慎，不同于智能客服的广泛应用，金融业在智能风控上还处于在单点业务上的使用，还未形成智能风控体系。
工行在智能风控的落地上走在行业前列，其中报披露，依托大数据、人工智能等数字化手段提升线上平台智能风控水平，增强风险管理的精准性和有效性。强化电子银行支付限额动态管理，推广企业网银和企业手机银行人脸识别风控措施，动态优化线上风险交易智能化识别防控机制，依托设备指纹、远程音视频等新技术主动应对新型欺诈风险，有效保护客户资金安全。持续强化网络金融反洗钱和客户信息保护，加强线上平台信息监测和业务连续性管理。此外，工行还持续向中小金融机构提供风控技术和系统服务。
随着科技的持续投入，数字技术与金融仍在持续碰撞出火花，二者的结合还有无限的想象空间和探索路径，这不仅仅体现在数字技术对金融的重塑，更体现为数字金融对各行各业的赋能。
赋能 「四篇大文章」，数字金融的基石作用
数字技术作为通用性技术，正深刻地影响着各行各业，而金融作为经济的血脉，其天生就有服务各行各业的使命，而数字金融，作为二者的合体，其赋能实体经济的基石作用不言而喻，更是写好其他四篇大文章的基础。
在普惠金融方面，一直以来，普惠金融都面临着拓客成本高、风控难度大等问题，对于很多银行来说，面对普惠金融往往心有余而力不足，数字技术为普惠金融业务的开展提供了可能。比如，工行推出了数字普惠贷款产品 「e 扩快贷」「养殖 e 贷」 等，升级打造工银 「兴农通」 线上触达服务体系，全面提升金融服务水平，助力金融服务下沉，累计服务线上县域乡村客户超 1.74 亿户。构建统一县域乡村用户数据监测体系，完善用户标签、客户画像，提升县域乡村客户的触达服务水平。
在科技金融方面，科技创新需要长期投入，而产出的不确定性又极高，把稳健经营作为基本要求的银行如何匹配科技创新的资金需求，做好科技金融这篇大文章，是行业面临的共同困扰，服务科技既需要产品的创新，又需要更精准的风控。
比如，据工商银行软件开发中心副总经理高鸿升介绍，在汽车行业综合服务上，工行利用物联网、隐私计算等技术，引入供应链核心企业生产订单、上游供应商零件信息、汽车实物资产信息、下游经销商订单信息等外部数据，为上游供应商与下游经销商提供了 「订单授信」「以数定贷」 等创新服务。
在绿色金融方面，如何判断一个项目或企业的绿色属性是发展绿色金融的难点之一，对此，工行利用其数字技术构建了 「智慧识绿」 体系，该体系应用该企业或项目的内外部数据，如企业或项目的信息、所属行业、环保报告、贷款用途等内部信息，融合如蔚蓝环保数据、数库产业数据等外部信息及绿色产业指导目录等国家政策文件，通过 OCR、NLP 等技术构建智慧识绿小模型、大模型来判断绿色企业或项目等认定，并将认定结果应用于绿色信贷、绿色债券等多个绿色金融场景。
工行 「智慧识绿」 体系
在养老金融方面，老年人在手机银行等场景下存在着使用障碍，但这并非意味着，养老金融就可以没有数字技术的赋能，比如工行围绕养老金融推出了 「1134 工程」，针对该工程，工行软件开发中心成立了养老金融赋能小组，并从全周期客户服务、全方位生态串联、多维数字化运营等方面展开赋能。
数字金融是金融机构发展自身新质生产力的要求，也是赋能实体经济，赋能其他 「四篇大文章」 的基石，目前业内在数字金融方面对大模型落地展开了积极探索，其中工行在数字金融的投入、产出、赋能方面均领先行业，但相比大行，中小银行限于资金和人才，进展并不明显，在此期待大行负起 「以大带小」，「以强带弱」 的责任，推动金融强国的建设。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜刘洋雪，编辑｜何俊妮）
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