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Home 快讯

政策密集发力 「工业互联网+AI」 融合迈入新阶段

by 经济参考报
3 月 ago
in 快讯
Reading Time: 1 min read
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新华财经北京 1 月 26 日电 到 2028 年具有一定影响力的工业互联网平台超 450 家,推动不少于 5 万家企业实施新型工业网络改造升级;推进人工智能赋能工业互联网平台,支持平台企业加快培育工业场景智能体……近期,多个政策文件接连出台,着力推动工业互联网高质量发展,其中深化人工智能与工业互联网融合应用成为亮点。

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工业和信息化部数据显示,2025 年,我国工业互联网核心产业规模预计超 1.6 万亿元,带动工业增加值增长约 2.5 万亿元。分析人士指出,人工智能为工业互联网平台迭代升级提供了新的发展机遇,政策利好将促进人工智能加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸,也将推动重点企业培育壮大与技术产品创新突破。

近段时间,工业互联网领域利好政策接连出台,打造 「工业互联网+AI」 融合生态成为政策部署的重点方向。日前发布的 《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》 提出,到 2028 年满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大,在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用。

连日来相继发布的 《推动工业互联网平台高质量发展行动方案 (2026-2028 年)》《「人工智能+制造」 专项行动实施意见》 也对推动人工智能与工业互联网平台融合赋能提出具体部署,例如,研发面向工业互联网等基础设施的数据集、大模型、智能体等。

事实上,经过多年发展,工业互联网已由战略谋划、起步探索、快速推进迈入高质量发展、规模化应用阶段。工业和信息化部数据显示,目前,工业互联网实现 41 个工业大类全覆盖,「5G+工业互联网」 建设项目超 2.3 万个,「黑灯工厂」「无人矿山」「智慧港口」 等新模式、新业态逐步壮大。

鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢表示,前一阶段工业互联网主要解决 「连得上、看得见」,而生成式人工智能和工业大模型的成熟,使工业系统迈入 「认知理解」「智能决策」 新阶段。工业企业有望在研发设计、生产制造、运行维护和管理决策等全链条实现系统智能化。

这一发展趋势也为产业链相关企业带来了新的发展空间。天眼查数据显示,2025 年工业互联网领域新增注册企业 15.56 万家,较 2024 年增长 27.8%。分析人士认为,系列政策部署为工业互联网平台、AI 大模型、数字孪生、工业软件与自动化服务商等相关产业链企业提供了从 「工具普及」 到 「价值创造」 的战略机遇。

「一方面,AI 大模型驱动平台化设计、智能化生产、个性化定制等新模式加速涌现;另一方面,国内大量开源人工智能技术降低了企业智能化门槛,这要求工业互联网平台提供更深层次的应用。」 浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏认为,面向大型企业,需要以工业软件为抓手,开展人工智能赋能工业软件的技术应用,研发专用的多模态大模型;面向中小企业,发展 「模型即服务 (MaaS)」 模式,布局多元工业智能体,降低中小企业应用人工智能的技术难度。

工业网络开放智能升级,是人工智能与工业深度融合的关键支撑。随着政策部署提出到 2028 年推动不少于 5 万家企业实施新型工业网络改造升级,网络化纽带将进一步畅通升级。

中国联通政企客户事业群相关项目负责人告诉记者,面对柔性制造等动态场景,网络需具备 「自感知、自决策、自执行」 的能力,这是支撑产线实时调整、工艺动态优化的高级应用基石。企业可优先在生产控制、设备协同等高价值环节部署 5G、时间敏感网络 (TSN)、工业光网等新型网络技术,分阶段试点验证、分步骤落地推广,实现从 「单点智能」 到 「全局智能」 的演进。

在中国工业互联网研究院总工程师王宝友看来,下一步,需要重点围绕新型工业网络创新、工业高质量数据集建设、工业智能体培育和推广等方面展开部署,加强新型工业网络实时性、确定性、安全性及算网控一体化的研究,在汽车、钢铁等重点行业组建创新联合体,建设一批真正有高价值的典型工业数据集,构建多层级的应用体系,按照 「设备级-产线级-车间级-工厂级-企业级-生态级」 思路,分步推动工业智能体研发和能力提升。

 

编辑:尹杨

 

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