（本文作者为 超前实验室，钛媒体经授权发布）
文 | 超前实验室，作者｜青苹吹果，编辑｜无心插柳柳橙汁
2026 开年，Anthropic 的处境堪称冰火两重天，一半是海水，一半是火焰：
一边，是被“ 公开处刑”：川普在怒斥它“ 想要不受约束的权力”，美国战争部长亲自下场，给它贴上了“ 供应链风险” 的标签。另一边，却是真香现场：才被“ 点名” 几小时后，他家工具就悄咪咪出现在了美军指挥部的机密系统里。
同一周，App Store 免费榜榜首轻松拿下，Anthropic 可以说拿到了爽文剧本。
这家由 OpenAI 前核心成员创立的公司，刚刚完成了一轮 300 亿美元的融资，估值飙升至 3800 亿美元，成为全球估值第二高的 AI 独角兽，仅次于 OpenAI 的 5000 亿美元。
更令人震惊的是，其年化收入已达到 140 亿美元，过去三年每年增长超过 10 倍，被 《华尔街日报》 称为“ 史上增长最快的企业软件公司”。
在 OpenAI 统治消费者市场、谷歌凭借全栈能力重回牌桌的背景下，Anthropic 凭什么杀出一条血路？它的崛起又揭示了 AI 产业怎样的未来图景？
和 OpenAI 割席，道不同不相为谋
要了解Anthropic 的崛起，必须先了解其创始人Dario Amodei。
这位 1983 年出生的物理学天才，2000 年入选美国物理奥林匹克国家队，在加州理工、斯坦福和普林斯顿完成学业后，于 2014 年加入百度，在吴恩达麾下从事大模型规模定律的早期研究。横跨物理学、生物学和计算方法的学术训练，使他对复杂系统的量化分析产生浓厚兴趣，也为他日后在 AI 安全领域的研究奠定了基础。
2016 年，Amodei 加入 OpenAI 并主管 AI 安全工作。接下来的五年里，他主导开发了 GPT-2 和 GPT-3，并与团队共同发明了“ 基于人类反馈的强化学习”（RLHF） 技术—— 这项技术后来被所有主流大语言模型采用，成为确保 AI 系统与人类价值观对齐的关键突破。
然而裂痕也在同期埋下。
2020 年底，Dario Amodei 带着包括妹妹 Daniela 在内的 14 名核心研究员集体出走。2021 年 2 月，Anthropic 创立。
出走的原因，Amodei 在今年 2 月的一次播客访谈中坦言：他主张更审慎的发布节奏和更严格的安全测试，而 OpenAI 在微软投资后加速商业化。“ 我们早在 2022 年就有一个早期版本的 Claude 1，早于 ChatGPT 的发布，但我们选择当时不公开发布，因为担心会引发军备竞赛，没有足够时间安全地构建这些系统。”
这种对安全的执着，深深烙印在 Anthropic 的基因里。
成立之初，Anthropic 就设计了一套安全优先的治理结构：
注册为公共利益公司 （PBC），必须同时平衡股东经济利益和明确的公共利益；设立长期利益信托，由独立受托人监督公司决策，确保不因短期商业压力而牺牲 AI 安全。《时代》 杂志 2024 年曾点评称，OpenAI 2023 年的治理危机恰恰验证了 Anthropic 对新型治理结构必要性的判断。
用产品力说话，Anthropic 在市场“ 开挂”
如果说安全理念是 Anthropic 的“ 道”，那么产品策略就是他的“ 术”。
与 OpenAI 一开始就面向全球公众发布 ChatGPT 不同，2023 年 3 月 Claude 1 发布时仅面向经审核的企业用户。这一策略在当时看似保守，实则精准——Anthropic 选择了一条与 OpenAI 截然不同的道路：专注企业级市场，用产品力构建护城河。
Anthropic 押注的是市场的几个核心痛点：
首先是长上下文能力。 2023 年 5 月，Claude 将上下文支持能力从 9K 扩展到 100K tokens，而同期 GPT-4 最高只有 32K。2024 年 3 月，Claude 3 发布又全线支持 200K，重新拉开与 OpenAI 的差距。
如今，二者的上下文能力都已达到 1M tokens，但在 2023 年到 2024 年，长上下文能力是 Anthropic 在企业市场的核心卖点。正如 Anthropic 官方所言：“ 企业客户有高达 50% 的知识库以 PDF、流程图、演示文稿等形式存在，长上下文让 Claude 可以一次性处理整个代码库、数百页法律文档或销售记录。”
其次是编程能力的突破。 2025 年 2 月推出的 Claude Code 成为 Anthropic 最具杀伤力的产品。这是一款可直接在终端运行的 AI 编程工具，能够读取企业现有代码库、自主规划并执行任务，实现了从“ 代码补全” 到“AI 委托完整任务” 的进化。
截至 2026 年 2 月，Claude Code 的年化收入已超过 25 亿美元，自年初以来增长了一倍多，企业订阅量增长了四倍。根据费用管理初创公司 Ramp 的数据，Anthropic 在今年 1 月的 AI 模型 API 支出市场中已占据主导地位，份额接近 80%。
在 AI 开发者中，Anthropic 在代码市场的份额达到 42%，而 OpenAI 为 21%。就连微软也在 2025 年 9 月表示，将把 Claude 模型整合到 Copilot 软件套件中。
第三是产品矩阵的深化。 2024 年推出的 Artifacts 和 Projects，将 Claude 从“ 对话工具” 转变为“ 协作工作区”，解决了“ 如何让 AI 无缝融入现有工作流” 的核心挑战。
今年 2 月，Anthropic 又发布了 10 款全新 AI 插件，覆盖投行、财富管理、人力资源、私募股权、工程设计等多个垂直场景。
同日，公司宣布收购 Vercept，一家脱胎于艾伦人工智能研究所的 AI 初创公司，主打“ 像人一样看屏幕、操控电脑” 的无 API 自动化，进一步补足自身视觉能力短板。
这一系列动作的效果已经开始显现。目前，Anthropic 服务的企业客户已超过 30 万家。过去一年，年消费超过 10 万美元的客户数量增长了 7 倍，年消费超 100 万美元的客户已超过 500 家。
高盛近期宣布与 Anthropic 合作开发自动化银行业务 AI 代理，进一步印证了其企业化路径的有效性。
被卷入复杂博弈，Anthropic 安全理想两难
然而，Anthropic 近期最引人注目的，不是它的增长，而是它在安全立场上的重大转向以及与华盛顿的复杂博弈。
首先是安全承诺的软化。 今年 2 月，Anthropic 对 2023 年推出的 《负责任扩展政策》 做出大幅度修改。这份政策最核心的条款是：当模型迭代速度超过自身安全防护能力时，“ 暂停模型规模扩张或推迟新模型的发布”。而在新版本中，Anthropic 不再承诺单边暂停有风险的模型。
Anthropic 首席科学家 Jared Kaplan 在接受 《时代》 采访时坦言：“ 如果竞争对手都在全速前进，我们再做出单边承诺，其实并不合理。停止训练人工智能模型，实际上对任何人都没有好处。”
这番话道出了 AI 行业的残酷现实。根据最新财务预测，Anthropic 预计 2026 年营收将达 180 亿美元，2027 年达 550 亿美元。但与此同时，训练成本也在飙升：2026 年训练支出预计超过 120 亿美元，2027 年接近 230 亿美元。在业务结构上，Anthropic 约 80% 的收入来自企业客户，而 OpenAI 也在这个赛道飞速进步，积极推广其 AI 编程工具并发布新版模型。拆除“ 安全护栏”，或许只是 Anthropic 开启贴身肉搏的第一步。
其次是与美国政府的对峙。 就在软化安全承诺的同时，五角大楼要求 Anthropic 移除 Claude 模型上的安全护栏，以便在“ 所有合法用途” 中使用。Amodei 明确拒绝，称无法在良心上同意他们的要求，警告这将迫使公司跨越两条红线：大规模国内监控和完全自主武器。
“Anthropic 是首个将模型部署到美国政府机密网络、首个在国家级实验室部署模型，以及首个为国家安全客户提供定制模型的人工智能公司。” 但 Amodei 强调，国防部提出的“ 任何合法使用” 的要求将迫使公司突破底线。
2 月 27 日，特朗普在社交媒体上发文，指责 Anthropic 试图用服务条款勒索五角大楼，下令所有联邦机构立即停止使用 Anthropic 的技术。随后，国防部长将其正式指定为“ 国家安全供应链风险”，这意味着任何与美军有业务的承包商不得与 Anthropic 开展商业活动。
几小时后，Sam Altman 宣布 OpenAI 与国防部达成协议，允许其模型部署在军方机密网络中。Altman 称协议包含了“ 技术保障措施” 和“ 红线” 限制，如不用于国内大规模监控和完全自主武器。
两相比较，能看到两家公司在 AI 安全上的不同策略：Anthropic 主张在技术层面嵌入限制，而 OpenAI 更倾向于通过合同条款和政策框架来约束。这种态度差异呼应了 Anthropic 从 OpenAI 出走的原因—— 对安全及商业利益的不同排序，最终与两家公司所服务的市场形成了相互强化的闭环：OpenAI 更重视 toC，追求增长，而 Anthropic 追求安全和稳定，最终走了 toB 路线。
资本市场疯狂押注，Anthropic 能否“ 不忘初心”？
与舆论场的争议形成鲜明对比的，是资本市场对 Anthropic 的疯狂追捧。
2 月 12 日，Anthropic 宣布完成 G 轮融资，金额 300 亿美元，投后估值 3800 亿美元。这一数字意味着什么？去年 9 月，公司刚以 1830 亿美元的估值完成 130 亿美元融资，短短半年内估值翻倍。
从融资结构来看，本轮由新加坡政府投资公司 （GIC） 和 Coatue 领投，联合领投方包括 D. E. Shaw Ventures、Founders Fund、ICONIQ 等。重要投资者名单上还列着黑石集团、高盛、摩根大通、红杉资本、淡马锡等一众顶级机构。其中包含此前已披露的战略投资：微软计划投入最高 50 亿美元，英伟达则承诺最高 100 亿美元。
在业务结构上，Anthropic 约 80% 的营收来自企业客户，这与 OpenAI 约 30% 的企业营收占比形成鲜明对比。投资者正押注其工具能够系统性改造白领工作流程，目标并非传统 IT 预算，而是规模更大的劳动力支出。Foundation for American Innovation 高级研究员 Dean Ball 指出：“Anthropic 模型的迅速普及，是自 ChatGPT 推出以来 AI 领域最具影响力的事件。”
为什么投资者如此疯狂？
首先是创始团队的硬核背景。Anthropic 的七位联合创始人全部来自 OpenAI 核心团队，且至今仍在公司任职。相比之下，OpenAI 自 2015 年成立以来，11 位创始成员中已有 8 位离职。其次是强劲的业绩表现：年化收入 140 亿美元，过去三年每年增长超 10 倍。
值得一提的是，本轮融资的资方名单中，出现了不少 OpenAI 股东的身影。至少 12 家曾直接投资 OpenAI 的机构，也出现在 Anthropic 的支持者名单中，如 Founders Fund、ICONIQ 和红杉资本等。对于这些机构而言，双重押注意味着锁定了 AI 赛道最核心的两张门票：
无论最终是 OpenAI 还是 Anthropic 胜出，它们都已稳坐牌桌。
在接受 CBS 采访时，Amodei 表示，Anthropic 反对将其 AI 模型用于大规模国内监控和全自动武器，但对于美国政府提出的其他使用场景均表示认可。
“ 这些都是对美国人来说最根本的权益：拥有人不被政府监控的权益，让我们的军官亲自做出战争决策的权益，而不是完全交由机器处理。”
这套说辞，听起来依然理想主义。但在激烈的市场竞争和巨大的盈利压力下，这份理想主义还能坚持多久？在最近的一次播客访谈中，Amodei 谈到，哪怕收入预测只偏差 20%即从 1 万亿降到 8000 亿，即使 AI 能力最终实现，但只要晚一年，公司可能就会破产。这段话，或许比任何安全宣言都更能揭示 Anthropic 的真实处境。
如果连“ 最有良心的 AI 企业” 都不得不向市场妥协，那么 AI 安全的底线将由谁来守护？这场博弈的最终结局，不仅关乎一家公司的命运，也关乎整个 AI 产业的未来走向。
毕竟，当理想主义遭遇现实，当安全承诺让位于生存压力，Anthropic 的困境或许正是整个行业面临的共同考题。
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